کاربرد تصاویر ماهوارهای و فنآوری سنجش از دور برای تخمین عملکرد برنج

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 321

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WSRCJ-7-3_004

تاریخ نمایه سازی: 4 آبان 1400

Abstract:

برنج اصلیترین محصول استانهای شمالی ایران بهشمار میرود. نظارت بر تولید سالانه و سطح زیر کشت برنج به عنوان محصولی راهبردی، نقش بسزایی دربرنامه ریزیهای کشاورزی دارد. امروزه میتوان با تکیه بر فنآوری سنجش از دور و شاخصهای پوشش گیاهی روشهای مدیریتی را بهبود بخشید. پژوهش حاضر باهدف برقراری رابطه رگرسیونی بین عملکرد ارقام محلی و پرمحصول برنج در سال ۱۳۹۱ ( ۲۰۱۲ م( و شاخصهای NDVI ، SAVI ، DVI و RVI مستخرج از تصاویرماهواره لندست ۷، در شالیزارهای شهرستان شفت، انجام گرفته است. بیشترین همبستگی بین عملکرد تولیدی و شاخصها در مرحله گلدهی برنج دیده شد و از میانشاخصهای مذکور، NDVI مناسبترین شاخص برای برآورد عملکرد ارقام محلی و پرمحصول برنج در منطقه معرفی میشود. معیارهای آماری نشان از توانایی خوبمدل در شبیهسازی دارد. شاخص کارائی مدلسازی ) EF ( برای ارقام محلی و پرمحصول، در سال زراعی ۱۳۹۲ ( ۲۰۱۳ م( به ترتیب معادل با ۶۰ / ۰ و ۴۱ / ۰ بود؛ کهبیانگر کارآمدی بالای مدل در پیشبینی قابل قبول درصد کاهش عملکرد محصول میباشد. نتایج طراحی مدل حاکی از آن است که میزان عملکرد شبیهسازی شده،برازش خوبی با مقادیر مشاهده شده دارد. نتایج آزمون آماری، نشان میدهد تفاوت معنیداری بین مقادیر مشاهده شده و شبیهسازی شده وجود ندارد ) P>۰.۰۵ (. مقدارضریب تبیین ۷۰ / ۰ و ۶۶ / ۰ بین عملکرد واقعی و برآورد شده میتواند ناشی از تغییر شرایط کاشت و مدیریت زراعی، آفات و امراض گیاهی، وضعیت آب و هوایی منطقهو بسیاری از متغیرهای محیطی باشد.

Authors

حدیث یاقوتی

دانشجوی دکتری فیزیک و حفاظت خاک، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

ابراهیم پذیرا پذیرا

استادگروه خاکشناسی،دانشکده کشاورزی ومنابع طبیعی،واحدعلوم و تحقیقات،دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

ابراهیم امیری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

محمدحسن مسیح آبادی

استادیار موسسه تحقیقات خاک و آب، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اندرزیان، ب.، بخشنده، ع.، فتحی، ق.، عالمی سعید، خ.، بنایان، ...
  • درویشزاده، ر.، متکان، ع.ا. و اسکندری، ن. ۱۳۹۰ . ارزیابی ...
  • برآورد عملکرد برنج در بخشی از شبکه سفیدرود گیلان با استفاده از تصاویر ماهواره لندست ( مطالعه موردی: صومعه سرا) [مقاله ژورنالی]
  • علویپناه، س.ک.، احسانی، ا.ه.، متینفر، ح.ر.، رفیعی امام،ع. و امیری، ...
  • علی آبادی، ک. و انتصاری، ع.ر. ۱۳۹۳ . تخمین پارامتر ...
  • Ali, S.M. and Mohammed, M.J. ۲۰۱۳. Gap-filling restoration methods for ...
  • Aboelghar, M., Arafat, S., Abo Yousef, M., El-Shirbeny, M., Naeem., ...
  • Bao, Y., Gao, W. and Gao, Zh. ۲۰۰۹. Estimation of ...
  • Cheng, Q. and Wu, X. ۲۰۱۱. Mapping paddy rice yield ...
  • Day, R. ۱۹۶۵. Particle fractionation and particle size analysis. In: ...
  • El Nahry, A.H., Ali, R.R. and El Baroudy, A.A. ۲۰۱۲. ...
  • Huete, A.R. ۱۹۸۸. A soil-adjusted vegetation index (SAVI). Remote Sensing ...
  • Johnson, D.M. ۲۰۱۴. An assessment of pre-and whithin-season remotely sensed ...
  • Jordan, C.F. ۱۹۶۹. Derivation of leaf area index from quality ...
  • Lin, W., Fu-cun, Z., Yuan-shu, J., Xiao-dong, J., Shen-bin, Y., ...
  • Matinfar, H.R. ۲۰۱۳. Modeling wheat yield estimation base upon spectral ...
  • Masek, J.G., Huang, C. Q., Wolfe, R., Cohen, W., Hall, ...
  • Mosleh, M.K., Hassan, Q.K., and Chowdhury, E.H. ۲۰۱۵. Application of ...
  • Noureldin, N.A., Aboelghar, M.A., Saudy, H.S., and Ali, A.M. ۲۰۱۳. ...
  • Nuarsa, I.W., Nishio, F., and Hongo, Ch. ۲۰۱۲. Rice yield ...
  • Panda, S.S., Ames, D.P., and Panigrahi, S. ۲۰۱۰. Application of ...
  • Rahman, A., Roytman, L., Krakauer, N.Y., Nizamuddin, M., and Goldberg, ...
  • Rezaei, M., Shahnazari, A., Raeini sarjaz, M., and Vazifedoust, M. ...
  • Richardson, A.J. and Everitt, J.H. ۱۹۹۲. Using spectra vegetation indices ...
  • Rouse, J.W., Haas, R.H., Schell, J.A. and Deering, D.W. ۱۹۷۳. ...
  • Siyal, A.A., Dempewolf, J. and Becker-Reshef, I. ۲۰۱۵. Rice yield ...
  • Son, N.T., Chen, C.F., Chen, C.R., Minh, V.Q., and Trung, ...
  • Walkly, A. and Black, I.A., ۱۹۳۴. An examination of the ...
  • Wei-guo, L., Hua, L., and Li-hua. Z. ۲۰۱۱. Estimating Rice ...
  • Yuping, M., Shili, W., Li, Zh., Yingyu, H., Liwei, Zh., ...
  • Zhang, H., Chen, H., and Zhou, G. ۲۰۱۲. The model ...
  • نمایش کامل مراجع