برآورد عملکرد برنج در بخشی از شبکه سفیدرود گیلان با استفاده از تصاویر ماهواره لندست ( مطالعه موردی: صومعه سرا)

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 187

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-8-3_017

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400

Abstract:

برآورد زود هنگام عملکرد برنج نقش مهمی در مدیریت مواد غذایی کشور دارد. پژوهش حاضر برای بررسی امکان برآورد عملکرد برنج در شهرستان صومعه­سرای استان گیلان با استفاده از چهار تصویر ماهواره لندست پنج و هفت انجام شده است. شاخص­های NDVI، SAVI و  LAIاز­ تصاویر استخراج و رابطه آن­ها با صفات عملکرد، زیست­توده و کاه اندازه­گیری شده از۸۰ مزرعه کشاورزان محلی به دست آمد. نتایج نشان داد بالاترین ضریب­ تبیین برای برآورد زیست­توده با شاخصNDVI مربوط به تصویر ماهواره لندست پنج در دوره گلدهی (۵۹/۰= R۲) با خطای اندازه­گیری ۱۲­درصد، معادل ۱۰۳۰ کیلوگرم در هکتار می­باشد. خطای اندازه­گیری برای عملکرد شلتوک و کاه تولیدی به ترتیب ۱۲و ۱۵ درصد معادل ۴۳۴ و ۷۱۱ کیلوگرم­ در هکتار بود. بالاترین ضریب تبیین رابطه میان LAI و مقدار زیست­توده، عملکرد و کاه تولیدی مربوط به­همین تصویر به­ترتیب معادل ۶۰/۰، ۵۱/۰ و ۵۴/۰ می­باشد. خطای برآورد ۹۱۹، ۳۸۰ و ۷۰۶ کیلوگرم در هکتار بود. شاخص SAVI در مقایسه با NDVI و LAI بالاترین دقت را داشته است. مقدار ضرایب تبیین برای زیست­توده، عملکرد و کاه به­ ترتیب برابر ۶۹/۰، ۵۸/۰و ۶۳/۰ و خطا ۱۰، ۱۰ و ۱۴ درصد معادل ۸۷۰، ۳۷۵ و ۶۸۰ کیلوگرم در هکتار بوده است. که منجر به نتایج دقیق­تری برای برآورد مقدار زیست­توده عملکرد و کاه تولیدی برنج در سطح وسیع شده است. نتایج نشان داد فناوری سنجش از دور توانایی برآورد عملکرد برنج را یک ماه قبل از برداشت برنج با دقت مناسبی دارد. 

Authors

مجتبی رضایی

دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران

محمود رائینی سرجاز

دانشیار آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران

علی شاهنظری

استادیار آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران

مجید وظیفه دوست

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان، رشت، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • خواجه­الدین،س.ج و پورمنافی،س.۱۳۸۶ .تعیین سطح شالیزارهای حاشیه زاینده رود در ...
  • ضیائیان فیروزآبادی،پ.، صیاد بیدهندی،ل و اسکندری نوده،م. ۱۳۸۸. تهیه نقشه ...
  • ساروئی،س و نصیری،ع. ۱۳۸۱. بهره­گیری از فن آوری سنجش از ...
  • مالمیریان،ح. ۱۳۷۹. اصول و مبانی سنجش از دور و تعبیر ...
  • مختاری،ش. ۱۳۹۰. توسعه و کاربرد یک مدل ساده (VSM) جهت ...
  • Aboelghar,M., Arafat, S., Abo Yousef, M., El-Shirbeny, M., Naeem, S., ...
  • Bastiaanssen Wim,G.M and Ali,S. ۲۰۰۳. new crop yield forecasting model ...
  • Behrens,T., Muller,J and Diepenbrock,W. ۲۰۰۶. Utilization of canopy reflectance to ...
  • Casanova,D., Epema,G.F., Goudrian,J. ۱۹۹۸. Monitoring rice reflectance at field level ...
  • Chen,R.K and Yang,C.M. ۲۰۰۵. Determining the optimal timing for using ...
  • Dadhwal,V.K and Ray,S.S. ۲۰۰۰. Crop Assessment using remote sensing – ...
  • Delécolle,R., Maas,S.J., Guérif,M. ۱۹۹۲. Remote sensing and crop production models: ...
  • El Nahry,A.H., Ali,R.R and El Baroudy,A.A. ۲۰۱۱. An approach for ...
  • Fischer,A., Kergoat,L and Dedieu,G. ۱۹۹۷. Coupling satellite data with vegetation ...
  • Groten,S.M.E. ۱۹۹۳. NDVI- crop monitoring and early yield assessment of ...
  • Huete,A.R. ۱۹۸۸. Soil adjusted vegetation index (SAVI). Journal of Remote ...
  • Lewis,J.E., Rowland,J and Nadeau,A. ۱۹۹۸. Estimating maize production in Kenya ...
  • Leon,C.T., Shaw,D.R., Cox,M.S., Abshire, M.J., Ward,B and Wardlaw,M.C. ۲۰۰۳. Utility ...
  • Monteith,J.L. ۱۹۷۲. Solar radiation and productivity in tropical ecosystems, Journal ...
  • Parodi Gabriel,N. ۲۰۰۲. AHVRR Hydrological Analysis System: Algorithms and theory, ...
  • Ren,J., Chen,Z., Zhou,Q and Tang,H. ۲۰۰۸. Regional yield estimation for ...
  • Sharma,T., Sudha,K.S., Ravi,N., Navalgund,R.R., Tomar,K.P., Chakravarty,N.V.K and Das,D.K. ۱۹۹۳. Procedures ...
  • Sharma,N., Piscioneri,I., Baviello,G and Orlandini,S. ۲۰۰۰. Promising industrial energy crop, ...
  • Shen,S.H., Yang,S.B and Li,B.B. ۲۰۰۹. A scheme for regional rice ...
  • Xiao,X., He,L., Salas,W., Li,C., Moore,B., Zhao,R., Frolking,S and Boles,S. ۲۰۰۲. ...
  • Yang,X.H., Wang,F.M., Huang,J.F., Wang,J.W., Wang,R.C., Shen,Z.Q and Wang,X.Z. ۲۰۰۹. Comparison ...
  • نمایش کامل مراجع