جانمایی پایانه های ترکیبی کالاهای کانتینری با استفاده Arc GIS از نرم افزار 9.3
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,433
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
TTC10_073
Index date: 30 December 2011
جانمایی پایانه های ترکیبی کالاهای کانتینری با استفاده Arc GIS از نرم افزار 9.3 abstract
هدف از این پژوهش، یافتن مکان بهینه بر اساس تلفیق اطلاعات، آمار و عوارض جغرافیایی موجود برروی نقشه به صورت لایه های بی مقیاس شده می باشد. در روش پیش رو جهت احداث پایانه های ترکیبی کالاهای کانتینری از ویژگی های مختلف شبکه حمل و نقل جاده ای، ریلی، نزدیک بودن به مناطق شهری، فاصله مکانی از مبادی ورودی و خروجی کالاهای کانتینری با نسبت های مشخصی از تعداد کانتنر عبوری و همچنین زیرساختارهای موجود در شبکه حمل ونقل در قالب محیط نرم به شناسایی Arc GIS استفاده شده است. دراین مقاله با بکارگیری معیارهای صحیح و استفاده از نرم افزار Arc GIS افزار عوارضجغرافیایی مرتبط با طرح و دسته بندی آنها در منطقه کرمان پرداخته شده است. همچنین با رستربندی صحیح و استفاده بهترین محیط فیزیکی جهت استقرار بندرخشک مشخص گردد. ،Spatial Analyst ، از برنامه و دستورات عملکردی جانبی نظیر مطالعه موردی برروی بندرشهید رجائی و نواحی داخلی کشور ایران مرتبط با این بندر می باشد، با استفاده از روش پیشنهادی موقعیت دقیق پایانه ترکیبی کالا بر روی فضای نمونه ای استان کرمان مورد بررسی قرار داده شده است. نتایج حاصل از این متدلوژی، بیانگر روشی ساده ومناسب به منظور تعیین محدوده های بالقوه و زمین های مستعد جهت احداث بنادر خشکدر پس کرانه بنادر، پیشروی ما قرار می دهد.
جانمایی پایانه های ترکیبی کالاهای کانتینری با استفاده Arc GIS از نرم افزار 9.3 Keywords:
Spatial Analyst , Arc Gis , کلید واژه : پایانه ترکیبی کالاهای کانتینری , بنادرخشک , حمل ونقل چند وجهی , رستربن
جانمایی پایانه های ترکیبی کالاهای کانتینری با استفاده Arc GIS از نرم افزار 9.3 authors
محمدرضا احدی
استادیار، عضو هئیت علمی پژوهشکده حمل ونقل
محمد تنظیفی
کارشناس ارشد برنامه ریزی حمل ونقل و ترافیک
احسان دادور
کارشناس ارشد برنامه ریزی حمل ونقل و ترافیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :