شبیه سازی سیکل های زلزله مبتنی بر فیزیک لغزش جهت ارزیابی پارامترهای لرزه ای در ناحیه البرز
Publish place: Journal of Earthquake Engineering Sciences، Vol: 6، Issue: 2
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 255
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BESE-6-2_001
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1400
Abstract:
با توجه به قرارگیری اکثر مراکز جمعیتی البرز در محدوده گسل ها، مطالعه دقیق تر احتمال وقوع زلزله می تواند نقشی مهمی در کاهش خسارت های ناشی از زلزله داشته باشد. در همین راستا، با هدف برآورد دقیق تر دوره بازگشت زلزله های بزرگ در ناحیه البرز، شبیه سازی از وقوع زلزلهها صورت گرفته و کاتالوگ لرز ه ای مصنوعی برای بازه زمانی۴۰۰ هزار ساله ارائه شده است. با هدف صحت سنجی شبیه سازی صورتگرفته، پارامترهای لرزه خیزی برای ناحیه البرز برآورد و با نتایج به دست آمده از شبیه سازی مقایسه شد. از سوی دیگر، کاتالوگ لرزه ای پیشنهادی با مطالعات قبلی دیرینه لرزه شناسی مورد ارزیابی قرار گرفت و سازگاری موارد فوق نشان از صحت مدل ارائه شده دارد. با در اختیار داشتن کاتالوگ لرزهای بلندمدت، بزرگای زلزله مشخصه و توزیع دوره بازگشت مرتبط با آن برای تمامی گسل های فعال البرز گزارش و بررسی آماری نشان دهنده ی رفتار متناسب با زمان دوره بازگشت زلزله هاست. همچنین، بررسی احتمال وقوع زلزله در گسل های فعال البرز برای دوره های زمانی مختلف نشان دهنده ی آن است که هر چه زمان بیشتری از وقوع آخرین رخداد گذشته باشد احتمال وقوع زلزله بیشتر خواهد بود؛ این موضوع تاییدکننده تئوری رید و ضرورت استفاده از شبیه سازی بلندمدت برای برآورد دقیق تر از احتمال وقوع زلزله است.
Keywords:
Authors
محمدرضا علی پور
دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
علیرضا خداوردیان
مرکز تحقیقات لرزه شناسی، موسسه فناوری زوریخ، زوریخ، سوئیس
حمید زعفرانی
پژوهشکده زلزله شناسی، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران
محمد رحیمیان
دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :