کاربرد سامانه خبره تلفیقی در پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادارتهران
Publish place: Economics and Modeling، Vol: 3، Issue: 9
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 224
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ECOJ-3-9_002
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1400
Abstract:
در این مقاله، به پیش بینی ورشکستگی شرکت ها با استفاده از سامانه خبره تلفیقی پرداخته شده است. عوامل موثر بر ورشکستگی و میزان تاثیر آنها تحت عنوان قواعدی در سامانه مبتنی بر پایگاه قواعد ذخیره شده و به همراه نسبت های مالی شرکت ها به عنوان ورودی شبکه عصبی در نظر گرفته می شوند. تاثیر هر یک از این عوامل بر نسبت سرمایه/ سود (یا زیان انباشته) بررسی گردید تا تاثیر شوکهای برونزا بر ورشکستگی مشخص شود. به این ترتیب نرخ تغییر این متغیر به همراه چهار نسبت مالی ذکر شده، به عنوان ورودیهای شبکه عصبی لحاظ گردید. مقایسه نتایج استخراجی حاصل از سامانه خبره نشان داد که این روش به صورت معناداری دقت شبکه عصبی را در پیش بینی بهبود میبخشد. به خصوص در سالهای ۸۴ و ۸۵ که به دلیل اجرای سیاستهای شفاف سازی، آمار شرکت های ورشکسته بالا بود، این تفاوت معنادارتر می باشد. به این ترتیب تمامی فرضیه های پژوهش، مبنی بر بالاتر بودن دقت سامانه خبره تلفیقی نسبت به شبکه عصبی در پیش بینی ورشکستگی شرکتها تایید شد.
Keywords:
Authors
حمید ابریشمی
عضو هیئت علمی دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران
اکبر کمیجانی
عضو هیئت علمی دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران
مهدی اکبری
پژوهشگر اقتصادی
غزاله حسینی حبشی
کارشناس ارشد اقتصاد دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :