پهنه بندی خطر وقوع ناپایداری دامنه ای در حوضه آبریز بالقلو چای اردبیل با استفاده از روش سلسله مراتبی فازی
Publish place: Geography and Planning، Vol: 23، Issue: 70
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 197
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEOP-23-70_008
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1400
Abstract:
زمین لغزشها و ناپایداریهای دامنه از جمله مخاطرات طبیعی مهمی هستند که همه ساله موجب خسارتهای جانی و مالی و از دست رفتن منابع اقتصادی میشوند. این مخاطرات بیشتر در شیبهای طبیعی یا تغییر یافته به دست انسان اتفاق میافتد. پهنه بندی خطر وقوع زمین لغزش از جمله روشهایی است که با استفاده از آن میتوان مناطقی را که در معرض خطر وقوع زمین لغزش هستند تعیین کرد و با استفاده از نقشههای پهنه بندی شده جهت تقلیل خسارات ناشی از آن برنامه ریزی و مدیریت انجام داد. در این تحقیق به بررسی پهنه بندی خطر وقوع زمین لغزش در حوضه آبریز بالقلو چای پرداخته شده است. در این تحقیق ابتدا عوامل مهم هشت گانه شیب، جهت شیب، زمین شناسی، خاک، اقلیم، فاصله از جاده، فاصله از رودخانه و کاربری اراضی تشخیص داده شدند. مواد و روش مورد استفاده در این تحقیق سلسله مراتبی فازی در محیط GIS میباشد به این صورت که پس از تهیه لایههای اطلاعاتی با استفاده از پارامترهای فوق و وزن دهی به آنها در محیط GIS نقشه پتانسیل خطر با روش سلسله مراتبی (AHP) تهیه شد و طبقه بندی با روش فازی در محیط GISانجام شد. نتایج به دست آمده نشان میدهد که بیشترین درصد در سطح حوضه به ترتیب مربوط به پتانسیل پایین (۳۲.۲۱%) و کمترین درصد مربوط به پتانسیل بسیار بالا (۱۳.۵%) میباشد. مناطق با پتانسیل بسیار بالا و بالا برای وقوع زمین لغزش با مساحت ۳۲۷.۳۹ کیلومتر مربع در شمال غرب و قسمتهای کوچکی در جنوب و شرق حوضه واقع شدهاند و پتانسیل بسیار پایین و پایین با مساحت ۵۰۴.۰۶ بیشتر قسمتهای میانی تا شمال شرق و جنوب حوضه را در بر میگیرند.
Keywords:
Authors
شهرام روستایی
استاد ژئومورفولوژی - دانشگاه تبریز
کریستینه جانانه
گروه ژئومورفولوژی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :