ارزیابی تطبیقی روش های برآورد مقدار بارندگی در حوضه دریاچه ارومیه
Publish place: Geography and Planning، Vol: 22، Issue: 65
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 235
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEOP-22-65_005
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1400
Abstract:
بارندگی یکی از مهمترین عناصر تعیینکننده اقلیمی میباشد و اندازهگیری و برآورد دقیق مقدار آن اهمیت زیادی دارد. هدف این تحقیق، ارزیابی کارایی الگوریتم ۳B۴۲ ماهواره TRMM و ارائه مدل نمایی و مدل مفهومی ابر برای برآورد مقدار بارندگی شش ساعته در حوضه آبریز دریاچه ارومیه و اعتبارسنجی این دادهها با استفاده از دادههای ایستگاههای زمینی و همچنین مقایسه این روشها در حوضه جهت انتخاب مناسبترین مدل میباشد. در این تحقیق از دادههای ساعتی بارش، دما، فشار هوا و دمای نقطه شبنم ۱۶ ایستگاه سینوپتیک واقع در حوضه دریاچه ارومیه با طول دوره آماری ۲۰۰۷ تا ۲۰۱۱، دادههای نرخ بارندگی سه ساعته ۳B۴۲-V۶ ماهواره TRMM با تفکیک مکانی ۲۵/۰ درجه و تصاویر باند مادون قرمز حرارتی ماهواره متئوست ۷ در فواصل زمانی شش ساعته استفاده شده است. نتایج تحقیق بیانگر مطابقت قابل قبول دادههای بارش برآورد شده با مقادیر ثبت شده ایستگاههای زمینی میباشد. نتایج مقایسه این روشها جهت انتخاب مدل بهینه، نشان میدهد که مدل نمایی، بالاترین میزان ضریب تعیین (برابر ۶۱/۰) را دارد و علاوه بر همبستگی بالا، به دلیل داشتن مقادیر کم شاخصهای RMSE و MAE، دارای کارایی قابل قبولی در برآورد بارندگی این حوضه میباشد. بنابراین این مدل را میتوان به عنوان مناسبترین مدل برآورد بارندگی در حوضه دریاچه ارومیه معرفی نمود.
Keywords:
برآورد مقدار بارندگی , ماهواره TRMM , ماهواره متئوست , مدل نمایی , مدل مفهومی ابر , حوضه آبریز دریاچه ارومیه
Authors
خدیجه جوان
استادیار آب و هواشناسی دانشگاه ارومیه
علی اکبر رسولی
دانشگاه تبریز
مهدی عرفانیان
دانشگاه ارومیه
بهروز ساری صراف
دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :