به روز رسانی مدل اجزای محدود سازه سه بعدی با روش بهینه سازی بهبود یافته مبتنی بر حساسیت
Publish place: Journal of Earthquake Engineering Sciences، Vol: 5، Issue: 3
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 239
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_BESE-5-3_007
Index date: 7 November 2021
به روز رسانی مدل اجزای محدود سازه سه بعدی با روش بهینه سازی بهبود یافته مبتنی بر حساسیت abstract
امروزه در اختیار داشتن یک مدل تحلیلی دقیق از سازه که بتواند رفتار حقیقی آن را در هنگام بارگذاری های شدید نشان دهد بسیار حائز اهمیت است. به این روند به روز رسانی مدل اجزای محدود سازه گفته می شود که از طریق آن موقعیت و شدت آسیب های وارده به سازه را نیز می توان مشخص نمود. هدف این مقاله، به روز رسانی مدل اجزای محدود سازه سه بعدی از طریق یک روش بهینه سازی تکرار شونده مبتنی بر حساسیت، موسوم به روش ناحیه اطمینان گاوس نیوتن است که به منظور کاهش تعداد پارامترهای به روز رسانی با رویکردی جدید طی چندین مرحله ی تکرار شونده، به شیوه ی تصحیح ماتریس سختی هر یک از المان های مدل تحلیلی سازه از طریق کمینه نمودن اختلاف میان فرکانس ها و شکل های مدی سازه ی حقیقی و مدل عددی آن انجام پذیرفته است. برای اطمینان از صحت عملکرد روند پیشنهادی، این مدل بر روی چندین الگوی آسیب از یک سازه ی فولادی سه طبقه با سیستم دوگانه قاب خمشی و قاب مهاربندی پیاده سازی شد. نتایج ارزیابی ها حاکی از صحت و دقت روش پیشنهادی در تشخیص المان های سالم، محل و شدت آسیب های وارده به سازه با حداقل خطای ممکن می باشد.
به روز رسانی مدل اجزای محدود سازه سه بعدی با روش بهینه سازی بهبود یافته مبتنی بر حساسیت Keywords:
به روز رسانی مدل اجزای محدود , سازه سه بعدی , روش مبتنی بر حساسیت , الگوریتم بهینه سازی ناحیه اطمینان , داده های مدی , تشخیص آسیب
به روز رسانی مدل اجزای محدود سازه سه بعدی با روش بهینه سازی بهبود یافته مبتنی بر حساسیت authors
پویان فرهادی یگانه
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، گروه مهندسی عمران- مهندسی سازه، قزوین، ایران
امید بهار
پژوهشگاه زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :