شناسایی و ارزش گذاری عوامل موثر بر تصمیم شهروندان تهرانی جهت ورود به طرح پزشک خانواده؛ با استفاده از آزمایش انتخاب گسسته
Publish place: Journal of Economic Research، Vol: 50، Issue: 2
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 462
This Paper With 31 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTET-50-2_004
تاریخ نمایه سازی: 18 آبان 1400
Abstract:
با وجود موفقیتهای نسبی نظام سلامت ایران و ارتقای بسیاری از شاخصهای بهداشتی طی دو دهه گذشته، نظام سلامت ایران کماکان با مشکلات جدی مواجه است. یکی از مشکلات مهم بیعدالتی در دسترسی به خدمات سلامت است. مطالعات نظری و شواهد عملی گویای آن است که اجرای نظام ارجاع و طرح پزشک خانواده یکی از راهکارهای اصلی برطرف ساختن بیعدالتیها در حوزه سلامت و استفاده مناسب از منابع کمیاب در این حوزه است. برای اجرای موفقیت آمیز طرح پزشک خانواده، ضرورت دارد علاوه بر رفع برخی مشکلات شناخته شده و ایجاد بسترهای لازم، با استفاده از روشهای علمی، مولفه های اثرگذار در تصمیم مشارکت کنندگان در این طرح شناسایی شود و سیاست گذار حوزه سلامت، به منظور افزایش احتمال توفیق اجرایی شدن آن، بسته سیاستیای تدوین کند که با حداکثر انطباق با ترجیحات جامعه هدف تهیه شده باشد. در همین زمینه، مطالعه حاضر به منظور شناسایی ترجیحات شهروندان تهرانی، به عنوان یکی از مشارکتکنندگان در طرح، انجام گرفته است. نتایج نشان دهنده آن است که مولفههای ویزیت، رفتار پزشک، نحوه وقتگذاری پزشک در معاینات، و دسترسی تلفنی آثار معنیداری در متمایل شهروندان برای ورود به طرح پزشک خانواده دارد؛ به طوری که افزایش ویزیت موجب کاهش تمایل افراد برای ورود به این طرح می شود. به علاوه، رفتار توام با احترام پزشک، وقتگذاری مناسب و نیز امکان دسترسی تلفنی به افزایش مطلوبیت شهروندان منجر می شود و احتمال مشارکت آن ها و ورودشان به طرح را افزایش میدهد. تمایل شهروندان به پرداخت برای هر یک از مولفههای رفتار پزشک، نحوه وقتگذاری و دسترسی تلفنی به ترتیب ۵۷۹/۹، ۹۴۷/۹ و ۷۵۰/۳ تومان برآورد شده است.
Keywords:
Authors
سید محمد هادی سبحانیان
دکتری اقتصاد دانشگاه تهران
جعفر عبادی
استاد اقتصاد دانشگاه تهران
محسن مهرارا
استاد اقتصاد دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :