پیشبینی تقاضای آب شهرتهران با استفاده از الگوهای ساختاری، سریهای زمانی و شبکه عصبی نوع GMDH
Publish place: Journal of Economic Research، Vol: 43، Issue: 3
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 234
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTET-43-3_008
تاریخ نمایه سازی: 19 آبان 1400
Abstract:
روشها و الگوهای اقتصاد سنجی متفاوتی، از قبیل تجزیه و تحلیل رگرسیون و سریهای زمانی به منظور پیشبینی تقاضای آب، بهطور معمول توسط محققان مختلف مورد استفاده قرار گرفتهاند. اما در سالهای اخیر تکنیک جدید شبکههای عصبی به عنوان ابزاری موثر و کارا در پیشبینی متغیرهای اقتصادی مطرح شده است. در مقاله حاضر، از شبکه عصبی نوع GMDH مبتنی برالگوریتم ژنتیک، الگوهای ساختاری و همچنین سریهای زمانی، به منظور مقایسه روشهای پیشبینی تقاضای سرانه آب در شهر تهران استفاده شده است. متغیرهای مورد نظر در الگوهای پیش بینی تقاضای آب عبارتند از مصرف سرانه آب، قیمت آب، متوسط درآمد خانوار و متوسط درجه حرارت سالانه در شهر تهران. نتایج بهدست آمده حاکی از آن است که پیش -بینی تقاضای آب با استفاده از روش شبکههای عصبی نوع GMDH، نسبت به برآوردهای حاصل از الگوهای ساختاری و سری زمانی، از درجه کارایی بیشتری برخوردار است. بنابراین، استفاده از شبک? عصبی مصنوعی در پیش بینی متغیرهای اقتصادی، میتواند به عنوان ابزاری در کنار سایر روشهای پیش بینی مورد استفاده تصمیمگیران و سیاستگذاران در بخش مدیریت آب قرار گیرد. طبقه بندی JEL : C۵۳ , C۵
Keywords:
Authors
غلامعلی شرزه ای
دانشیار دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران
مهدی احراری
پژوهشگر اقتصادی دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران
حسن فخرایی
کارشناس ارشد اقتصاد محیط زیست دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران