سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تشخیص خطای خروج از مرکزیت استاتیکی روتور در ژنراتور سنکرون قطب برجستهمبتنی بر مونیتورینگ ولتاژ محور به کمک شبکه عصبی

Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,720

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

PSC23_099

Index date: 21 January 2012

تشخیص خطای خروج از مرکزیت استاتیکی روتور در ژنراتور سنکرون قطب برجستهمبتنی بر مونیتورینگ ولتاژ محور به کمک شبکه عصبی abstract

در این مقاله روشی نوین برای تشخیص خطای خروج از مرکزیت استاتیکی روتور ژنراتور سنکرون قطب برجسته بر اساس اندازه گیری و آنا لیز تغیرات منحنی ولتاژ القاء شده در ارائه شده ،) محور روتور، بنام مو نیتورینگ ولتاژ محور (SVM )است. روش پیشنهادی بر مبنای تحلیل طیف فرکانسی منحنی ولتاژ محور به کمک مدلسازی و شبیه سازی ژنراتور سنکرون دو بعدی و با در نظر نمونه به روش اجزاء محدود (FEM) گرفتن مسئله اشباع مغناطیسی، توسعه یافته است . در شبیه سازی صورت گرفته، نکاتی نظیر ر فتار غیرخطی هسته های مغناطیسی، شکل هندسی واقعی شیارها و فاصله هوائی، توزیع سیم پیچی آرمیچر و همچنین خطای خروج از مرکزیت روتور در نظر گرفته شده اند . سیستم تشخیص خطا با اخذ دامنه شاخص خطا از روی طیف فرکانسی منحنی ولتاژ محور استخراج شده است . پس از آن ویژگی های انتخاب شده برای آموزش یک شبکه عصبی استفاده شده و سرانجام شبکه آموزش دیده به عنوان ابزار تفکیک ژنراتورهای سالم و معیوب به کار رفته است.

تشخیص خطای خروج از مرکزیت استاتیکی روتور در ژنراتور سنکرون قطب برجستهمبتنی بر مونیتورینگ ولتاژ محور به کمک شبکه عصبی Keywords:

تشخیص خطای خروج از مرکزیت استاتیکی روتور در ژنراتور سنکرون قطب برجستهمبتنی بر مونیتورینگ ولتاژ محور به کمک شبکه عصبی authors

محمد مهدی زاده

دانشکده مهندسی برقدانشگاه تفرش، ایران

جعفر میلی منفرد

استاد دانشکده مهندسی برقدانشگاه صنعتی امیرکبیر، ایران

فرامرز سامانی

گروه مهندسی برقدانشگاه صنعتی جندی شاپور، ایران

همایون مشکین کلک

استادیار دانشکده مهندسی برق - دانشگاه تفرش، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Conversion, Vol.19, No.2, pp. 340-345, 2004. [13] _ [14] _ ...
نادر جساس، فرامرز سامانی، گزارش فاز اول پروژه تحقیقاتی: _ ...
فرامرز سامانی، جعفر میلی منفرد، محمد مهدی زاده، نادر جساس، ...
محمد مهدی _ زاده، ' " تشخیص خروج از مرکزیت ...
_ _ _ [2] _ _ 245, 1924. ...
Michael J.Costello, "Shaft Voltages and Rotating ...
JohnS .Hsu, Jan Stein, "Effects of Eccentricities On Shaft Signals ...
Conversion, Vol.9, No.3, pp. 564-571, 1994. ...
John S.Hsu, Jan Stein, 11 Shaft Signals Salient- ...
on Energy Conversion, Vol.9 , No.3, pp. 572-578, ...
D.R. Rankin, I. Wilson, "The Use of Shaft ...
Publucation No. 412, IEE, 1995. ...
_ Conversion, Vol.12, [9] I. Kerszenbaum, "Shaft Currents in Electric ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "تشخیص خطای خروج از مرکزیت استاتیکی روتور در ژنراتور سنکرون قطب برجستهمبتنی بر مونیتورینگ ولتاژ محور به کمک شبکه عصبی" توسط محمد مهدی زاده، دانشکده مهندسی برقدانشگاه تفرش، ایران؛ جعفر میلی منفرد، استاد دانشکده مهندسی برقدانشگاه صنعتی امیرکبیر، ایران؛ فرامرز سامانی، گروه مهندسی برقدانشگاه صنعتی جندی شاپور، ایران؛ همایون مشکین کلک، استادیار دانشکده مهندسی برق - دانشگاه تفرش، ایران نوشته شده و در سال 1387 پس از تایید کمیته علمی بیست و سومین کنفرانس بین المللی برق پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله ژنراتور، مونیتورینگ، ولتاژ محور، روش اجزاء محدود، تشخیص خطا، خروج از مرکزیت، شبکه عصبی هستند. این مقاله در تاریخ 1 بهمن 1390 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1720 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله روشی نوین برای تشخیص خطای خروج از مرکزیت استاتیکی روتور ژنراتور سنکرون قطب برجسته بر اساس اندازه گیری و آنا لیز تغیرات منحنی ولتاژ القاء شده در ارائه شده ،) محور روتور، بنام مو نیتورینگ ولتاژ محور (SVM )است. روش پیشنهادی بر مبنای تحلیل طیف فرکانسی منحنی ولتاژ محور به کمک مدلسازی و شبیه سازی ژنراتور سنکرون ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص خطای خروج از مرکزیت استاتیکی روتور در ژنراتور سنکرون قطب برجستهمبتنی بر مونیتورینگ ولتاژ محور به کمک شبکه عصبی با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.