Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پیشبینی مقادیر هدایت الکتریکی و ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با استفاده از مدلهای درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: منطقه داراب)

Year: 1400
COI: SSCI17_292
Language: PersianView: 90
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سیده شیما حسینی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم خاک دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج
حمیدرضا اولیایی - دانشیار گروه علوم خاک دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج
زهره مصلح - موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج
روح اله تقی زاده مهرجردی - دانشیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اردکان

Abstract:

به منظور ایجاد پایگاه اطلاعات مکانی خاک، نتایج آزمایشگاهی، مشاهدات صحرایی خاک با تحلیلهای آماری بدست آمده از اطلاعات مکانی از جمله داده های کمی و کیفی با متغیرهای محیطی تلفیق میشوند. هدف از این پژوهش استفاده از روشهای شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم برای تهیه نقشه هدایت الکتریکی و ظرفیت تبادل کاتیونی خاک است. در این پژوهش، ۴۱۸ نمونه با استفاده از روش شبکه بندی منظم با فاصله ۱۰۰۰ از عمق ۰-۳۰ سانتیمتر برداشت شد. متغیرهای کمکی شامل شاخصهای سنجشازدور و پارامترهای اراضی مشتق شده از مدل رقومی ارتفاع استفاده گردیدند. نتایج نشان داد که مدل درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی برای هدایت الکتریکی به ترتیب دارای ریشه میانگین مربعات خطا ۲,۱ و ۳,۶ و R۲ برابر ۰,۹ و ۰ ,۷۱ و برای ظرفیت تبادل کاتیونی به ترتیب دارای ریشه میانگین مربعات خطا ۱,۸۷ و ۳,۳ و R۲ برابر ۰,۸۷ و ۰,۶۴ است. نتایج نشان داد که برای پیشبینی مقادیر هدایت الکتریکی و ظرفیت تبادل کاتیونی خاک، پارامترهای شاخص همواری دره با درجه تفکیک بالا، فاصله افقی، باند ۱ تا ۱۱ و شاخص پوشش گیاهی و شیب نسبی مهمترین پارامترهای محیطی بوده اند. مدل درخت تصمیم نسبت به مدل شبکه عصبی مصنوعی دقت بالاتری دارد و شبکه عصبی در پیش بینی ظرفیت تبادل کاتیونی خاک ضعیفتر عمل کرد. همچنین تفسیر نتایج مدل درخت تصمیم بسیار راحت تر است. لذا پیشنهاد میشود که در مطالعات آینده جهت تهیه نقشه رقومی خاک از مدلهای درختی استفاده شود.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is SSCI17_292. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1312471/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
حسینی، سیده شیما و اولیایی، حمیدرضا و مصلح، زهره و تقی زاده مهرجردی، روح اله،1400،پیشبینی مقادیر هدایت الکتریکی و ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با استفاده از مدلهای درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: منطقه داراب)،17th Iranian Soil Science Congress: Soil Perspectives in the New Century of Iran،Karaj،https://civilica.com/doc/1312471

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 3,535
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support