بررسی تاثیر ایجاد پارکلت بر پیاده مداری شهروندان (مطالعه موردی: خیابان ولی عصر شهر تهران)
Publish place: Human Geography Research، Vol: 50، Issue: 4
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 310
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JHGR-50-4_012
Index date: 15 November 2021
بررسی تاثیر ایجاد پارکلت بر پیاده مداری شهروندان (مطالعه موردی: خیابان ولی عصر شهر تهران) abstract
پیاده روی قدیمی ترین و طبیعی ترین شکل حرکت در شهر است که انسان می تواند بهکمک آن با محیط اطراف خود ارتباط برقرار کند و تعاملات اجتماعی را شکل دهد. نتیجه آن نیز نشاط و سرزندگی اجتماعی در شهرهاست؛ از این رو توجه به راهبردهایی برای ترویج این مقوله امری ضروری بهشمار میآید. هدف پژوهش توصیفی-تحلیلی و پیمایشی حاضر، بررسی تاثیر راهبرد نوین پارکلت بر پیاده مداری شهروندان است؛ پارکهایی با مقیاس کوچک که در امتداد لبه خیابان ساخته می شوند. دادههای مورد نظر با استفاده از ابزار پرسشنامه محققساخته بهمنظور کسب نظر شهروندان جمعآوریو برای تحلیل آنها از نرم افزار آماری SPSS۲۱ استفاده شد. جامعه آماری پژوهش شهروندانی هستند که به محدوده مورد مطالعه (خیابان ولی عصر) مراجعه کردهاند. حجم نمونه نیز با توجه به مقادیر استاندارد تعریف شده براساس منابع مختلف ۲۲۵ نفر است. نتایج پژوهش نشان می دهد میان ساخت پارکلت و پیاده مداری شهروندان رابطه ای مستقیم وجود دارد. همچنین تاثیر گسترش ایجاد فضای عمومی در شهر، ترویج هم زیستی در خیابان، ایجاد مکانی برای نشستن و تقویت فرایندهای مشارکتی، بر ترویج پیاده مداری در خیابان ولی عصر (عج) مثبت و معنا دار هستند.
بررسی تاثیر ایجاد پارکلت بر پیاده مداری شهروندان (مطالعه موردی: خیابان ولی عصر شهر تهران) Keywords:
بررسی تاثیر ایجاد پارکلت بر پیاده مداری شهروندان (مطالعه موردی: خیابان ولی عصر شهر تهران) authors
نبی مرادپور
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تهران
حسین حاتمی نژاد
دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تهران
نازنین محمدی
کارشناس ارشد برنامه ریزی منطقه ای، دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :