بررسی میزان خودبهسازی رهبری مدیران مدارس و ارتباط آن با عوامل انگیزشی و مهارت های خودتنظیمی
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 222
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MPES-9-2_005
Index date: 16 November 2021
بررسی میزان خودبهسازی رهبری مدیران مدارس و ارتباط آن با عوامل انگیزشی و مهارت های خودتنظیمی abstract
هدف این پژوهش تعیین رابطه بین عوامل انگیزشی، مهارت های خودتنظیمی و متغیرهای جمعیت شناختی با میزان گرایش مدیران مدارس متوسطه به خودبهسازی رهبری بود. جامعه تحقیق کلیه مدیران مدارس متوسطه (دخترانه و پسرانه) شهر سنندج بودند که از آنان نمونه ای ۱۰۵ نفره در پژوهش شرکت داشتند. داده ها با استفاده از یک پرسشنامه۶۰ گویه ای متشکل از مقیاس های (درگیری شغلی، منبع کنترل، تعهد سازمانی، خودکارآمدی و فراشناخت) جمع آوری گردیدند. پایایی مقیاس ها با روش آلفای کرانباخ تایید گردید. نتایج نشان داد که گرایش به خودبهسازی رهبری در میان مدیران مدارس انتخابی به گونه ای معنی دار، بالاتر از حدمتوسط بود. در خصوص تاثیر متغیرهای جمعیت شناختی یافته ها گویای آن بود که مدیران مدارس از لحاظ میزان گرایش به خود بهسازی رهبری با توجه به جنسیت و تجربه مدیریتی شان تفاوت معناداری داشتند. گرایش مدیران زن به طور معناداری بالاتر از مدیران مرد بود و هم چنین مدیران تازه کار در مقایسه با مدیران باسابقه، گرایش بیشتری به انجام خودبهسازی رهبری داشتند. رابطه بین سطح عوامل انگیزشی (منبع کنترل، تعهد سازمانی و درگیری شغلی) و مهارت های خودتنظیمی (فراشناخت و خودکارآمدی) با میزان گرایش به خودبهسازی رهبری مدیران مدارس معنی دار بود. در مجموع، مدل پیشنهادی خودبهسازی رهبری در میان مدیران مدارس متوسطه تایید گردید.
بررسی میزان خودبهسازی رهبری مدیران مدارس و ارتباط آن با عوامل انگیزشی و مهارت های خودتنظیمی Keywords:
بررسی میزان خودبهسازی رهبری مدیران مدارس و ارتباط آن با عوامل انگیزشی و مهارت های خودتنظیمی authors
ناصر شیربگی
عضو هیات علمی دانشگاه کردستان
محمد امجد زبردست
عضو هیات علمی دانشگاه کردستان.
سعادت امانی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :