ارزیابی قابلیت سازگاری دهستان های دشت نیشابور با سیاست های حفاظت از منابع آب زیرزمینی
Publish place: Agricultural Economics، Vol: 15، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 259
This Paper With 31 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AGEC-15-2_003
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1400
Abstract:
اتخاذ سیاستهای یکسان در مدیریت منابع آب در یک دشت و یا حوضه آبی به دلیل ناهمگن بودن نواحی آن، اغلب منجر به کاهش اثربخشی سیاستها میشود. از این رو، سنجش قابلیت سازگاری ناحیهها مختلف منطقه مورد بررسی با سیاستهای حفاظت از منابع آب آن، میتواند مهم و ضروری باشد. هدف از این بررسی ارزیابی قابلیت سازگاری دهستانهای دشت نیشابور با سیاستهای حفاظت از منابع آب زیرزمینی می باشد. برای دستیابی به این هدف، در گام نخست معیارها و زیرمعیارهای اقتصادی، جمعیتی، محیطزیستی، آموزشی و فرهنگی و همچنین ارتباطات، انتخاب و آنگاه با استفاده از روش Fuzzy AHP وزن هر یک معیارها و زیرمعیارها مشخص شد. سپس با استفاده از روش تصمیمگیری چندمعیاره (PROMETHEE) وضعیت هر یک دهستانهای دشت نیشابور بر مبنای شاخص موردبررسی در سال ۱۳۹۶ مشخص شد. نتایج نشان داد که معیارهای اقتصادی و محیطزیستی به ترتیب با وزنهای ۴۰ و ۱۹ درصد اهمیت بالاتری در مقایسه با دیگر معیارها در شاخص قابلیت سازگاری دارا هستند. بر مبنای نتایج این تحقیق سه دهستان اردوغش، مازول و زبرخان دارای قابلیت سازگاری بالاتری با سیاستهای حفاظت از منابع آب زیرزمینی در مقایسه با دیگر دهستانهای دشت است و دهستانهای غزالی، عشق آباد و بلهرات در رتبههای پایینتری قرار دارد. به منظور افزایش همکاری کشاورزان در دهستانهای جنوبی و غربی دشت با برنامههای حفاظت از منابع آب پیشنهاد میشود از سیاستهای آموزشی و تشویقی مناسب به عنوان سیاستهای مکمل در این منطقهها استفاده شود.
Keywords:
Authors
رضا رادمهر
گروه اقتصاد کشاورزی ، دانشگاه فردوسی مشهد
محمد قربانی
گروه اقتاصد کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
علی نقی ضیایی
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :