بررسی پر هزینه ترین اقلام دارویی تجویز شده در نسخ دفاتر درمانی بیمه شدگان سازمان بیمه سلامت ایران در سال ۹۳ و ۹۴
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 171
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SHIMU-25-4_001
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1400
Abstract:
مقدمه: امروزه دارو کالایی استرتژیک است که سهم قابل توجهی از سبد هزینه ای خانواده را تشکیل داده و در اقتصاد و سلامت خانواده و جامعه نقش دارد شناخت هزینه های دارویی و آنالیز آن به بهینه نمودن هزینه های دارویی کمک می کند.
مواد و روش ها: جامعه آماری مطالعه شامل داده های موجود در ۶۱ میلیون در سال ۹۳ و ۶۹ میلیون نسخه دارویی بیمه شدگان سازمان بیمه سلامت در سال ۹۴ که توسط داروخانه به ادارات بیمه سلامت کشور ارسال شده است. با استفاده از سوابق موجود در بانک اطلاعات و پردازش گر بیمه سلامت، داده ها از استان های مختلف کشور دریافت، و به روش سرشماری و با استفاده از نرم افزار های ۲۰۰۷ Excel و SPSS۲۱، مورد بررسی آماری قرار گرفتند و نتایج استخراج شد.
یافته های پژوهش: ۸۰% هزینه های دارویی در سال ۹۳ توسط ۸۴/۹% و در سال ۹۴ توسط ۸۷/۸% اقلام مصرف می شود. در سال ۹۳ دارو های اینتروفرون ها، انسولین ها، هرسپتین ها، سفیکسیم، هورمون رشد، مایکو فنولات موفتیل، آواستین، آتورو استاتین، سیتوکسی مب و تریپتورلین، و در سال ۹۴ انسولین ها، اینتروفرون ها، هرسپتین ها، آواستین، سفیکسیم، هورمون رشد، فاکتور ۸، مایکو فنولات موفتیل، آتورو استاتین و انوکساپارین به ترتیب ۱۰ دارو پر هزینه کشور بودند. در سال ۹۳ گروه های داروئی ضدنئوپلاسم، ضدMS، آنتی بیوتیک، ضد دیابت، مسکن ها، ایمنو ساپرسیو، محرک رشد، ضدفشارخون، برونکو دیلاتور و کاهنده چربی خون و در سال ۹۴ ضد نئو پلاسم، آنتی بیوتیک، ضد دیابت، ضد MS، مسکن ها، ایمنو ساپرسیو، ضد هموفیلی، ضد فشارخون، محرک رشد و برونکو دیلاتور به ترتیب ۱۰ گروه پر هزینه کشور بودند.
بحث و نتیجه گیری: کنترل و نظارت ۱۰% اقلام دارویی می تواند ۸۰% هزینه های داروئی سازمان را بهینه نماید. و بر هزینه های دارویی کشور و اقتصاد دارو تاثیر زیادی داشته باشد.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :