کاربرد شبکه عصبی خودسازمان دهنده براساس داده کاوی برای ایجاد جدول اندازه لباس

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 797

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JTST-2-2_005

تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1400

Abstract:

استخراج اطلاعات مناسب از میان انبوه داده ها و تبدیل آنها به دانش، نیازمند استفاده از روشهای نوین است. داده کاوی یکی از این ابزارها و رویکردهاست که در فضای مدیریت دانش به کشف دانش از پایگاه داده ها کمک می کند. شبکه های عصبی خودسازمان دهنده بی شک از کارآمدترین شبکه های موجود برای داده کاوی است. پژوهش حاضر، جدول اندازه لباس را معرفی میکند که بر اساس اندازه های گرفته شده از ۲۰۰۰ زن یزدی است. متغیرهای ورودی مهم معرفی شده به شبکه عصبی شامل اندازه سه ناحیه دور سینه، دور کمر و دور باسن است. در این پژوهش، گروه های اندازه لباس متفاوت با استفاده از مدل شبکه عصبی خودسازمان دهنده بررسی شده است. نتایج حاصل از به کارگیری شبکه های خود سازمان دهنده، نمایانگر وجود چهار گروه اندازه موثر است که بر اساس کمترین میانگین خطا دسته بندی شده اند.

Authors

فاطمه ماکویی

یزد، دانشگاه یزد، مجتمع فنی مهندسی، دانشکده مهندسی نساجی، صندوق پستی : ۸۹۱۹۵-۷۴۱

فرزانه میرجلیلی

یزد، دانشگاه یزد، مجتمع فنی مهندسی، دانشکده مهندسی نساجی، صندوق پستی : ۸۹۱۹۵-۷۴۱

محسن هادی زاده هادی زاده

یزد، دانشگاه یزد، مجتمع فنی مهندسی، دانشکده مهندسی نساجی، صندوق پستی : ۸۹۱۹۵-۷۴۱

پدرام پیوندی

یزد، دانشگاه یزد، مجتمع فنی مهندسی، دانشکده مهندسی نساجی، صندوق پستی : ۸۹۱۹۵-۷۴۱