تقویت مدلAR در پیش بینی کوتاه مدت قیمت با کمک شبکه عصبی
Publish place: 25th International Power System Conference
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,078
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
PSC25_173
Index date: 13 February 2012
تقویت مدلAR در پیش بینی کوتاه مدت قیمت با کمک شبکه عصبی abstract
بدست آوردن سود حداکثر در بازار برق هدف یک تولی دکننده عمده است. بدین منظور بایستی قیم تدهی واحدبه گون های صورت گیرد تا این امر محقق شود. قیمت بالاتر ازحد پذیرش بازار ممکن است منجر به حذف واحد از فرآیند تولید شود و قیمت کم نمی تواند هزین ههای مربوط به تولید راپوشش دهد. در این حالت است که اطلاع از مقدار قیمت میتواند واحد را در یافتن استراتژی بهینه قیمت دهی راهنمایی کند. بدین منظور شیو ههای پی شبینی که تا به امروز در دیگر عرصه های اقتصاد بکار می رفته، برای یافتن قیم تهای برق دربازا رهای آتی مورد استفاده قرار گرفته است. با این حال بدلیل وجود برخی خواص ویژه در بازار برق، نوسانات و تغییرات شدید آن، موجب شده است تا خطای پی شبینی برای آن بالاباشد. تلاش برای بهبود این نتایج در مقالات متعدد صورت گرفته است و در این تحقیق نیز سعی شده تا با کمک تبدیلات آماری وترکیب سری های زمانی و شبکه های عصبی دقت پیش بین یها افزایش یابد. با کمک این شیوه، پی ش بینی قیمت در بازارهای استرالیا و ایران انجام شده و نتایج پی شبینی از مدل سری زمانیAR و شبک ه عصبی با مدل ترکیبی مقایسه شده است.
تقویت مدلAR در پیش بینی کوتاه مدت قیمت با کمک شبکه عصبی Keywords:
تقویت مدلAR در پیش بینی کوتاه مدت قیمت با کمک شبکه عصبی authors
محمد اعظم آرمین
دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران دانشجوی دکتری برق قدرت
سیدمجتبی روحانی
استادیارگروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
حبیب رجبی مشهدی
دانشیارگروه برق *دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :