سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تدوین شاخص ترکیبی خشکسالی با استفاده از شبکه های عصبی

Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,161

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

WRM02_093

Index date: 24 July 2006

تدوین شاخص ترکیبی خشکسالی با استفاده از شبکه های عصبی abstract

خشکسالی پدیده ای است که وقوع آن در هر اقلیمی محتمل اسـت . انتخـاب شاخـص ی مناسـب بـرای کمی کردن خشکسا لی در هر منطقه از چالش های مهم تصمیم گیرندگان منابع آب می باشـد . از ا یـ ن رو شاخص های مختلفی توسط محققان برای تعیین شدت انواع خشکـسالی اقلیمـی SPI ، هیـدرولوژیکی ( ارائه شده است . اما هیچ کدام از انواع شاخص های خشکسالی تعریف شده، به (PDSI ) و زراعی SWSI ) تنهایی جنبه های مختلف اثرات خشکسالی را در برنمی گیرد . در این مقاله سعی شده تا شاخصی ترکیبی بر اساس اثر اصلی خشکسالی، یعنی خسارت وارده به بخش های مختلف مصرف کننده آب، تدوین شود . در این شاخص از خسارات ناشی از وقوع خشکسالی برای تلفیق شاخص های اصلی انواع خشکسالی ها و یکسان کردن نتایج استفاده می شود . بعد از تدو ین شاخص ترک یبی خشکسال ی، با اسـتفاده از شـبکه هـا ی عصبی مصنوع ی شدت خشکسال ی پ یش بینی می گردد . شبکه هـای عـصبی مـورد اسـتفاده در ایـن مقالـه، شبکه های چندلایه پرسپترن (MLP )می باشند که اولی به لحـاظ سـاختار خـاص خـود و دومـی جهـت مقایسه ی نتایج انتخاب شده است . این شبکه ها ابزاری کارآمد در مسائل پیش بینی و شبیه سازی هستند . با استفاده از شاخص ترکیبی می توان با رویکردی دقیقتر و واقع بینانه تـر دوره هـای خشکـسالی را تعیـین نمود . نتایج هر دو شبکه قابل استفاده در پیش بینی های می زان خسارت خشکسالی هـای آتـی مـی باشـند مطالعه ی موردی این تحقیق، حوزه ی آبریزگاوخونی، در استان اصفهان می باشد .

تدوین شاخص ترکیبی خشکسالی با استفاده از شبکه های عصبی Keywords:

شاخص ترکیبی خشکسالی , شبکه ی عصبی چندلایه پرسپترن , خسارت خشکسالی , شبکه ی عصبی

تدوین شاخص ترکیبی خشکسالی با استفاده از شبکه های عصبی authors

محمد کارآموز

استاد دانشکده عمران، پردیس فنی، دانشگاه تهران

کبیر رسولی

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران – مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ع

سارا نظیف

دانشجوی دکتری عمران – مهندسی آب، پردیس فنی، دانشگاه تهران

مقاله فارسی "تدوین شاخص ترکیبی خشکسالی با استفاده از شبکه های عصبی" توسط محمد کارآموز، استاد دانشکده عمران، پردیس فنی، دانشگاه تهران؛ کبیر رسولی، دانشجوی کارشناسی ارشد عمران – مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ع؛ سارا نظیف، دانشجوی دکتری عمران – مهندسی آب، پردیس فنی، دانشگاه تهران نوشته شده و در سال 1385 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس مدیریت منابع آب پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شاخص ترکیبی خشکسالی،شبکه ی عصبی چندلایه پرسپترن ، خسارت خشکسالی، شبکه ی عصبی هستند. این مقاله در تاریخ 2 مرداد 1385 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2161 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که خشکسالی پدیده ای است که وقوع آن در هر اقلیمی محتمل اسـت . انتخـاب شاخـص ی مناسـب بـرای کمی کردن خشکسا لی در هر منطقه از چالش های مهم تصمیم گیرندگان منابع آب می باشـد . از ا یـ ن رو شاخص های مختلفی توسط محققان برای تعیین شدت انواع خشکـسالی اقلیمـی SPI ، هیـدرولوژیکی ( ارائه شده است ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی خشکسالی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تدوین شاخص ترکیبی خشکسالی با استفاده از شبکه های عصبی با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.