تحلیل منطقه ای سیلاب توسط شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) مطالعه موردی حوضه ماسال استان گیلان
Publish place: 2nd Water Resources Management
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,822
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
WRM02_220
Index date: 24 July 2006
تحلیل منطقه ای سیلاب توسط شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) مطالعه موردی حوضه ماسال استان گیلان abstract
برای برآورد دبی حداکثر لحظه ای سیل با دوره برگشت های مورد نظر برای حوضه های فاقد داده های هیدرومتری یکی از روش هایی که استفاده می شود روش تحلیل منطقه ای سیلاب می باشد، در این روش دبی حداکثر لحظه ای سیل تابعی از وسعت حوضه تعریف می شود . ولی انتظار می رود شدت سیل تابعی از سایرپارامترهای فیزیوگرافی و اقلیمی باشد . در این راستا به دلیل وجود روابط غیر خطی وپیچیده بین عوامل موثر بر دبی حوضه از مدل شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) استفاده شده است . این مدل در واقع یک مدل جعبه سیاه است که بدون آگاهی یا با آگاهی کم از فرآیند درونی سیستم، ورودی ها را به خروجی ها ( یا خروجی ) تبدیل می نماید . این وضعیت در واقع مشابهت این مدل را با روابط رگرسیونی می رساند، با این تفاوت که قابلیت انعطاف مدل ANN در تنظیم وزن ها بیشتر بوده و لذا به عنوان جایگزین برای رگرسیون های چند متغیره استفاده می شود . هدف از ارائه این مقاله کاربرد مدل منطقه ای سیلاب توسط شبکه های عصبی
مصنوعی برای تخمین دبی های حداکثر لحظه ای سیلاب با دوره برگشت های مختلف در حوضه آبریز ماسال در استان گیلان و مقایسه آن با مدل رگرسیونی می باشد، که نشان دهنده برتری شبکه های عصبی مصنوعی است .
تحلیل منطقه ای سیلاب توسط شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) مطالعه موردی حوضه ماسال استان گیلان Keywords:
تحلیل منطقه ای سیلاب , شبکه عصبی مصنوعی
تحلیل منطقه ای سیلاب توسط شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) مطالعه موردی حوضه ماسال استان گیلان authors
مجتبی شفیعی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه فردوسی مشهد
مجید شیرزاد
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه تربیت مدرس تهران
ناصر نیک نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :