پیش بینی مدت زمان انتظار در لیست پیوند کلیه به کمک الگوریتم های یادگیری ماشین

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 631

This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC18_242

تاریخ نمایه سازی: 1 دی 1400

Abstract:

پیوند کلیه یک درمان انتخابی برای بیماری کلیوی در مقایسه با انجام دیالیز تا آخر عمر است به گونه ای که سبب بهبود کیفیت زندگی، کاهش محدودیتهای غذایی و بقای طولانیتر بیماران میگردد. پیشبینی مدت زمان انتظار در لیست دریافت عضو و توسعه مدلهای پیشبینی در مدیریت منابع کمک شایانی به بیماران، اهداکنندگان و پزشکان میکند. در این تحقیق به کمک ابزارهای یادگیری ماشین شامل بردار پشتیبان تصمیم، جنگل تصادفی و درخت تصمیم به انتخاب ویژگیهای مهم، پیشبینی امکان دریافت عضو برای افراد و مدت زمان انتظار در بازه ی کوتاه مدت، میان مدت و بلند مدت برای دریافت پیوند در لیست اهدای عضو توسط اهداکنندگان فوت شده، در جهت افزایش دقت میزان تخمین و بهبود پارامترهای تخمین پرداخته شده است. داده های این تحقیق از سایت kaggle مربوط به مدت زمان انتظار افراد در لیست پیوند کلیه بیماران برزیل طی سالهای ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۷ جمع آوری شده است. نتایج نشان دهنده ی این است که با استفاده از روشهای نوین میتوان دقت و چگونگی عملکرد الگوریتم در دسته های مختلف ارزیابی کرد که به اعتبارسنجی و توسعه مدل کمک شایانی میکند.

Keywords:

Authors

آرزو صفری

دانشجو کارشناسی ارشد، بهینه سازی سیستمها، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران

مهدی غضنفری

عضو هیات علمی،دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران

فرناز برزین پور

عضو هیات علمی،دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران