بررسی میزان آشنایی دانش آموزان و فرهنگیان دوره دبیرستان استان البرز با جنگ نرم و پدافند غیر عامل در برابر آن و روشهای توانمند سازی آنها
Publish place: Scientific quarterly journal interdisciplinary studies on strategic knoledge، Vol: 11، Issue: 43
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 304
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SMSN-11-43_010
تاریخ نمایه سازی: 2 دی 1400
Abstract:
این تحقیق با هدف «تعیین میزان آشنایی دانش آموزان و فرهنگیان دوره دبیرستان استان البرز با جنگ نرم و پدافند غیر عامل در برابر آن و روش های توانمند سازی آنها» صورت گرفته است. روش تحقیق به صورت توصیفی از نوع پیمایشی، جامعه آماری تحقیق شامل کلیه دانش آموزان و فرهنگیان مدارس متوسطه استان البرز در سال تحصیلی ۹۱-۱۳۹۰ بود و نمونه آماری برابر ۵۳۶ نفر که به صورت خوشه ای از چهار منطقه استان البرز انتخاب شدند. ابزار مورد استفاده برای گردآوری اطلاعات دو پرسشنامه محقق ساخته است. پایایی این پرسشنامه ها به روش همبستگی ۸۶/۰ و ۸۹/۰ بدست آمد. یافته ها حاصل از تحلیل داده ها حاکی از آن است که دانش آموزان رشته های علوم تجربی، علوم انسانی، ریاضی و فیزیک به ترتیب بیشترین و دانش آموزان رشته های کار و دانش و فنی و حرفه ای به ترتیب کمترین میزان آشنایی را با جنگ نرم و پدافند غیر عامل در برابر آن را دارند. طبق نتایج بدست آمده فرهنگیان و دانش آموزان بیشتر، آموزش استفاده صحیح و مفید از وسایل ارتباط جمعی و فناوری های اطلاعاتی جدید به دانش آموزان، فرهنگ سازی عمومی پدافند غیر عامل، ارتقاء مسئولیت پذیری، گسترش حس میهن پرستی و حساسیت در برابر ارزشها و ارتقاء و تقویت باورهای دینی و مذهبی و عمل به مسائل دینی و ایجاد اتحاد و همبستگی، گسترش حساسیت در زمینه استقلال کشور از جنبه های مختلف و ... را در توانمند سازی خود و دیگران در باره پدافند غیر عامل در برابر جنگ نرم موثر می دانند.
Keywords:
Authors
محمود زیوری رحمان
دانشگاه تهران
مهدی قربانخانی
دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی دانشگاه تهران
سیروس قنبری
دانشگاه بوعلی سینا همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :