ارائه راهکاری جهت طبقه بندی دانش اندوخته و هوش سازمانی بااستفاده از متدولوژی مدیریت دانش در بستر نرم افزاری
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,970
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
OIBI01_112
Index date: 14 August 2010
ارائه راهکاری جهت طبقه بندی دانش اندوخته و هوش سازمانی بااستفاده از متدولوژی مدیریت دانش در بستر نرم افزاری abstract
از آنجا که در عصر حاضر ارزشمند ترین سرمایه های هر سازمانی، منابع انسانی آن سازمان بشمار می آید، لذا استخراج وطبقه بندی تجارب، هوش و دانش اندوخته کسب شده در طول دوران خدمت پرسنل برای سازمان ها عاملی استراتژیک تلقی میگردد. فناوریهای جدید نیز به سازمانها این امکان را می دهند تا سیستم های مدیریت دانشرا به منظور ذخیره و اشاعه اطلاعات ساختار نیافته مورد استفاده قرار دهند .امروزه علاقه مندی فزاینده ای به حوزه مدیریت دانش در نوین و استاندارد در رابطه با IT سازمانها و محافل علمی وجود دارد. به دلیل نوظهور بودن این مساله، کمبود راهکارهای مدل های پیاده سازی مدیریت دانش در منابع پژوهشی و سازمانی احساس می شود. در این مقاله علاوه بر ارائه تعریف و مدل های مفهومی سیستمی از مدیریت دانش، دلایل حضور سیستمی کارآمد از آن را در سازمان ها بیان نموده و به طرح و ارائه یک نمونه راهکار جهت پیاده سازی و اجرای سیستم جامع مدیریت دانش در بستر نرم افزاری مبتنی بر سرویس ارائه شده از شرکت معظمMicrosoftبا نام شیرپوینتSharePoint) پرداخته شده است. سپس اجزای تشکیل دهنده این سیستم به مورد ذکر شده و درباره نحوه عملکرد آن و اثرات آن بر کل اجزای سیستم تجزیه و تحلیل می گردد. جهت طراحی سیستم مذکور از دو مدل مفهومی چند مرحله ای و نوناکا و تاکوچی استفاده شده است. همچنین در ادامه با بررسی و مقایسه موردی این سرویس با نمونه های نرم افزاری مشابه موجود خواهم پرداخت
ارائه راهکاری جهت طبقه بندی دانش اندوخته و هوش سازمانی بااستفاده از متدولوژی مدیریت دانش در بستر نرم افزاری Keywords:
ارائه راهکاری جهت طبقه بندی دانش اندوخته و هوش سازمانی بااستفاده از متدولوژی مدیریت دانش در بستر نرم افزاری authors
آرش حاجی خانی
عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر ،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :