ارائه معماری هدوپ بعنوان سرویس بمنظور جمع آوری، ذخیره سازی و تحلیل کلان داده در ابر

نرخ ر شد داده ها تمامی سازمانها را درگیر چالشهای مرتبط با کلان داده نموده و نیاز به تحلیل داده را اجتناب ناپذیر کرده ا ست. داده ها در شکل کلان خود، مانند نفت خام ارزشمند میباشند اما به منظور تبدیل به محصول، نیاز به پالایش توسط روشهای جدید تحلیلی و پردازشی هستندفناوری رایانش ابری میتواند به عنوان الگوی جدید پردازشی، به منظور به کارگیری همزمان تعداد زیادی از منابع سخت افزاری به صورت مقیاس پذیر استفاده شود. از طرفی آپاچی هدوپ یک گزینه عالی برای جمع آوری، ذخیره سازی و تحلیل کلان داده است و ترکیب رایانش ابری با هدوپ، راهکار عالی برای عبور از بسیاری از چالش های مرتبط با کلان داده ا ست. ا ستقرار زیر ساخت ابری در سازمانها و راه اندازی هدوپ کار آ سانی نی ست و سازمانها را درگیر طیف زیادی از چالش های یکپارچه سازی فناوری های مختلف مینماید. در "هدوپ بعنوان سرویس"، سازمانها نیاز به سرمایه گذاری یا نصب زیرساختهای اضافی در محل ندارند و سکوی هدوپ توسط ارائه دهنده ثالث راه اندازی و مدیریت می شود. با این کار سازمانها قادر هستند بدون درگیر شدن در راهاندازی و پیکربندی، تعمیر و نگهداری، روی کار ا صلی خود متمرکز شوند و هزینه خدمات مورد نیاز را براساس خوشه و به ازای هر ساعت پرداخت کنند. فناوری رایانش ابری بعنوان پنجمین خدمت بعد از برق، آب، گاز، ارتباطات روشی را ارائه میدهد تا کاربران بدون درگیر شدن در پیچیدگی های ادغام فناوریهای مختلف از خدمات استفاده کنند. همچنین سازمانها میتوانند زیر ساخت ابری خصوصی خود را راه اندازی کرده و "هدوپ بعنوان سرویس" را به بخشهای مختلف خود عر ضه کنند. در این مقاله به استقرار هدوپ در زیرساخت ابری یا "هدوپ بعنوان سرویس" پرداخته شده است و با پیشنهاد معماری تحلیل کلان داده در ابر، روشی بمنظور جمع آوری و پردازش داده با امکان مقیاس پذیری سخت افزارها و منابع ارائه شده است.

Keywords:

رایانش ابری , هدوپ بعنوان سرویس , ذخیره و تحلیل کلان داده , زیست بوم هدوپ