بررسی پاسخ دزیمتر ژلی- پلی مری PAGAT به نوترون های گرمایی
Publish place: journal of nuclear Science and technology، Vol: 31، Issue: 3
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 147
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JONSAT-31-3_001
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1400
Abstract:
مزیت دزیمتر ژلی- پلی مری توانایی منحصر به فرد آن در اندازه گیری دز به صورت سه بعدی و انتگرالی و هم چنین قابلیت شکل دهی آن به صورت شبه انسان می باشد. در این مطالعه دزیمتر ژلی- پلی مری PAGAT در ستون گرمایی رآکتور تحقیقاتی تهران، تحت تابش نوترون های حاصل از شکافت که انرژی آن ها تا حد گرمایی شدن کاهش یافته بود، قرار گرفت و پاسخ ژل با استفاده از تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) به صورت تغییر در آهنگ بازگشت هسته ها مورد بررسی قرار گرفت. خطی بودن پاسخ ژل نسبت به دز موثر و دز جذبی نوترون های گرمایی، دقت فضایی آشکارساز، خطای درجه بندی و کم ترین دز قابل تشخیص توسط دزیمتر ژلی- پلی مری مورد بررسی قرار گرفت. برای درجه بندی پاسخ ژل (R۲) نسبت به دز دریافتی، توزیع شار نوترونی در ستون گرمایی به روش فعال سازی نوترونی پولک طلا تعیین شد و با استفاده از ضرایب تبدیل شار به دز موثر داده شده در توصیه ی ANSI/ANS-۶.۱.۱-۱۹۹۷ ، دز معادل و با استفاده از عامل کیفیت QF داده شده، دز جذبی نقشه ی شار مذکور به دست آمد. نتایج به دست آمده نشان می دهد که دزیمتر ژلی- پلی مری PAGAT ابزار مناسبی برای دزیمتری نوترون های گرمایی می باشد. حساسیت دزیمتر به نوترون های گرمایی برابر با ۰.۰۱۵۲۱±۰.۰۰۵۵۲ Gy-۱s-۱ و کم ترین دز قابل تشخیص در حدود ۱.۸ Gy تقریب زده شد.
Keywords:
Authors
سیدمحمدمهدی ابطحی
گروه پرتوپزشکی، دانشکده مهندسی هسته ای، دانشگاه شهید بهشتی، صندوق پستی: ۱۹۸۳۹۶۳۱۱۳، تهران - ایران
مجید شهریاری
گروه کاربرد پرتوها، دانشکده مهندسی هسته ای، دانشگاه شهید بهشتی، صندوق پستی: ۱۹۸۳۹۶۳۱۱۳، تهران – ایران
حسین خلفی
پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران، صندوق پستی: ۸۳۶-۱۴۳۹۵، تهران – ایران
محمدحسن زحمتکش
انستیتو پرتو پزشکی نوین، صندوق پستی: ۱۴۶۶۶۴۳۶۹۱، تهران- ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :