تاثیر سطوح مختلف روی لجن فاضلاب بر کاهش خسارت اکسیداتیو ناشی از سمیت کادمیم در کاهو
Publish place: Plant Process and Function، Vol: 7، Issue: 27
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 215
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISPP-7-27_007
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1400
Abstract:
یکی از نگرانیهای مربوط به کاربرد لجن فاضلاب در اراضی کشاورزی، غلظت به نسبت بالای کادمیم در این پسماند است که حتی در غلظتهای پایین نیز برای گیاه سمی بوده و سبب ایجاد خسارت اکسیداتیو میشود. به نظر میرسد با توجه به غلظت بسیار بالاتر روی در مقایسه با کادمیم در لجن فاضلاب، خسارت اکسیداتیو ناشی از کادمیم میتواند تحت تاثیر قرار گیرد. این مطالعه با هدف بررسی تاثیر غلظتهای مختلف روی (۳۰، ۶۰، ۹۰، ۱۲۰ و ۱۵۰ میلیگرم بر کیلوگرم خاک) بر خسارت اکسیداتیو ناشی از سطوح مختلف کادمیم (۷۵/۰، ۵/۱ و ۳ میلیگرم بر کیلوگرم خاک) در لجن فاضلاب اضافه شده به خاک در گیاه کاهو انجام گرفت. نتایج نشان داد که با افزایش غلظت کادمیم علاوه بر افزایش غلظت مالون دیآلدئید (MDA)، فعالیت آنزیمهای سوپر اکسیددیسموتاز، کاتالاز، آسکوربات پراکسیداز و پراکسیداز به طور کلی افزایش یافت. کاهش غلظت مالون دیآلدئید با افزایش غلظت روی در لجن نشاندهنده نقش این عنصر در کاهش خسارت اکسیدایتو ناشی از سمیت کادمیم در گیاه بود. به طور کلی با افزایش غلظت روی، فعالیت آنزیمهای سوپر اکسیددیسموتاز، کاتالاز، آسکوربات پراکسیداز و پراکسیداز کاهش یافت. با توجه به نتایج آزمایش حاضر به نظر میرسد کاهش فعالیت آنزیمهای آنتیاکسیدان در غلظت بالای روی در لجن فاضلاب به دلیل کاهش خسارت اکسیداتیو ناشی از کادمیم در گیاه باشد.
Keywords:
Antioxidant enzymes , Lipid peroxidation , Oxygen active groups , Heavy metal , آنزیم آنتی اکسیدانت , پراکسیداسیون چربی , گروه های فعال اکسیژن , فلز سنگین
Authors
علی اکبر زارع
دانشگاه صنعتی اصفهان
امیرحسین خوشگفتارمنش
دانشگاه صنعتی اصفهان
محمد جعفر ملکوتی
دانشگاه تربیت مدرس تهران
حسینعلی بهرامی
دانشگاه تربیت مدرس تهران
مجید افیونی
دانشگاه صنعتی اصفهان
علیرضا عسکری کلستانی
تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :