تعیین الگوی کشت شیبکوه شهرستان فسا با برنامه چندهدفه با آرمانای - ن یاآن
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 871
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NSASD02_346
Index date: 15 March 2012
تعیین الگوی کشت شیبکوه شهرستان فسا با برنامه چندهدفه با آرمانای - ن یاآن abstract
توسعهی پایدار استفادهی بهینه از منابع کنونی با در نظر گرفتن شرایط آینده است . یکی از ابزارهای موثر درتخصیص بهینه این منابع استفاده از مدل های برنامهریزی چند هدفه است. استفاده از این مدل ها در فرایند تعیینبرنامهی بهینه تولید، الگوی کشت کارایی را تعیین میکند که میتواند راهنما یی برای سیاستگذاران و بهره برداران باشد. در این راستا جهت هدایت بهتر تصمیمگیرندگان در تعیین این الگو از برنامهی چند هدفه (MCGP) باآرمان این یا آن استفاده شد. این برنامه انعطاف مدل برنامهریزی چندهدفه را بهبود میبخشد و تصمیمگیرنده میتواند سطوح در « پایین تر(کمتر) بهتر است » و « بالاتر(بیشتر) بهتر است » آرمانی چندگانه برای اهداف در نظر بگیرد؛ آرمانهایی که آن گنجانده شده است. از این مدل برای تعیین الگوی کشت بهینه زارعین شهرستان فسا استفاده شد. اطلاعات مورد نظر با تهیه پرسشنامه و مصاحبهی حضوری با 30 زارع و با توجه به نسبت میزان نهاده های محدود از جمله آب کشاورزی و سرمایه در دسترس به سطح زیر کشت همگن شده بهدست آمد. نتایج مدل تاکید میکنند که سطح زیر کشت گندم در حالت بهینه برای هر دو برنامه MCGP و GP به میزان 4% کاهش میابد.و چغندر و ذرت در ه یچ کدام از مدلها صرفهی اقتصادی ندارد. همچنین سطح زیر کشت پنبه در مدل GP به میزان 10% ودرمدل MCGP به بیش از 32%افزایش مییابد. اما برخلاف سطح زی ر کشت فعل ی منطقه و مدل gp سطح ز ی ر کشت خربزه در MCGP به میزان 22%افزایش یابد
تعیین الگوی کشت شیبکوه شهرستان فسا با برنامه چندهدفه با آرمانای - ن یاآن Keywords:
تعیین الگوی کشت شیبکوه شهرستان فسا با برنامه چندهدفه با آرمانای - ن یاآن authors
مرتضی یعقوبی
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصادکشاورزی دانشگاه سیستان و بلوچستان
محمود صبوحی
استادیار دانشکدهی کشاورزی دانشگاه زابل
مصطفی جمشیدی فر
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصادکشاورزی دانشگاه تب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :