کارکرد برنامههای پاسخ به تقاضا (Demand Response) بر اساس زمان بهرهبرداری (Time-of-Use) تقسیمبندی شده همراه با سیستم ذخیره ساز گرمایشی و سرمایشی
Publish place: 26th International Power System Conference
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,855
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PSC26_146
Index date: 17 March 2012
کارکرد برنامههای پاسخ به تقاضا (Demand Response) بر اساس زمان بهرهبرداری (Time-of-Use) تقسیمبندی شده همراه با سیستم ذخیره ساز گرمایشی و سرمایشی abstract
در این مقاله هدف اصلی بررسی آثار تقسیم بندی ایام هفته به چهار نوع روز مختلف در برنامه های زمان بهره برداری(TOU) به همراه سیستم های ذخیره ساز سرمایشی و گرمایشی بر کارکرد برنامه های پاسخ به تقاضا میباشد . مدل برنامه های زمان بهره برداری تشریح گردیده و ظرفیت سیستم ذخیره ساز و عملکرد آن به همراه برنامه های زمان بهره رداری تقسیم بندی شده ،(D-TOU) با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهینه شده است. در نهایت مدل برنامههای زمان بهرهبرداری تقسیم بندی شده به همراه سیستم ذخیرهساز گرمایشی و سرمایشی بر روی یک منحنی بار صنعتی پیاده شده و نتایج حاصله نشان میدهد که با تقسیم یک هفته به چهار نوع روز کاری مقدار بار پیک در روز نوع اول 20 %، در روز نوع دوم و سوم 13 % و روز نوع چهارم 8%کاهش می یابد، که این امر از دیدگاه شرکت تامین کننده بسیار مطلوب میباشد.قبوض مشتری نیز در روز نوع اول 4.3 %، در روز نوع دوم و سوم 8.1 % و در روز نوع چهارم 11 % کاهش یافته است. نتایج حاصله بیانگر کارایی این روش هم از دید مشتری و هم از دید شرکت تامی کننده میباشد.
کارکرد برنامههای پاسخ به تقاضا (Demand Response) بر اساس زمان بهرهبرداری (Time-of-Use) تقسیمبندی شده همراه با سیستم ذخیره ساز گرمایشی و سرمایشی Keywords:
برنامههای پاسخ به تقاضا , برنامههای زمان بهرهبرداری , سیستم ذخیرهساز گرمایشی و سرمایشی , شبکههای هوشمند
کارکرد برنامههای پاسخ به تقاضا (Demand Response) بر اساس زمان بهرهبرداری (Time-of-Use) تقسیمبندی شده همراه با سیستم ذخیره ساز گرمایشی و سرمایشی authors
حسین مولوی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر - دانشکده مهندسی برق
مرتضی محمدی اردهالی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر - دانشکده مهندسی برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :