مدیریت تراکم بهینه در بازار برق با استفاده از الگوریتم جفتگیری زنبور عسل بر اساس ضریب حساسیت ژنراتور
Publish place: 26th International Power System Conference
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,387
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PSC26_217
Index date: 17 March 2012
مدیریت تراکم بهینه در بازار برق با استفاده از الگوریتم جفتگیری زنبور عسل بر اساس ضریب حساسیت ژنراتور abstract
در قراردادهای مبادله انرژی الکتریکی در سیستمهای تجدید ساختار شده، نقض برخی از قیود شبکه، نظیر میزان توان عبوری از خطوط انتقال یا ولتاژ شین ها محتمل است که اصطلاحا چنین حالتهایی با نام تراکم شناخته می شوند. اعمال راهکارهای مناسب برای برطرف کردن تراکم که مدیریت تراکم نامیده می شود ، از وظایف اصلی بهره بر دار مستقل سیستم است. در این مقاله با استفاده از الگوریتم جفت گیری زنبور عسل یک راهکار مناسب برای مدیریت تراکم بهینه در بازار برق با در نظر گرفتن قیود عملی سیستم واقعی نظیر حداکثر توان انتقالی در خطوط، محدوده توان تولیدی هر واحد و سایر قیود ارایه شده است. ب رای حل مساله تراکم بهینه ابتدا حساسیت خطوط به هر یک از ژنراتورها بدست آمده و سپس با استفاده از آن پخش بار بهینه مجدد ژنراتورها انجام میگیرد. نقش الگوریتم جفت گیری زنبور عسل در این مقاله، حداقل کردن هزینه در بازار برق با پخش بار بهینه مجدد است. کارایی الگوریتم پیشنهادی برروی سیستم های مورد مطالعه 30 و 118 شینه IEEE مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج آن با سایر روشهای ارایه شده معتبر در این زمینه مقایسه شده است. ارزیابی نتایج حاکی از کارایی مناسب الگوریتم پیشنهادی جفتگیری زنبور عسل در مقایسه با سایر روشها برای مدیریت تراکم بهینه در بازار برق بر اساس ضریب حساسیت ژنراتور در کاهش هزینه پخش بار مجدد میباشد.
مدیریت تراکم بهینه در بازار برق با استفاده از الگوریتم جفتگیری زنبور عسل بر اساس ضریب حساسیت ژنراتور Keywords:
مدیریت تراکم بهینه در بازار برق با استفاده از الگوریتم جفتگیری زنبور عسل بر اساس ضریب حساسیت ژنراتور authors
حسین شایقی
دانشیار گروه برق قدرت- دانشکده فنی دانشگاه محقق اردبیلی- اردبیل
علی قاسمی
دانشجوی کارشناسی ارشد- دانشکده فنی دانشگاه محقق اردبیلی- اردبیل
سید حسین حسینی
استاد گروه برق قدرت- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :