اجرای هوشمندانه برنامه زمان استفاده (TOU) توسط یک شرکت تولید کننده (GenCo) به منظورکمینه سازی هزینه مشارکت واحدهای نیروگاهی

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,651

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

PSC26_350

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390

Abstract:

در شبکه های قدرت، مشارکت واحدهای نیروگاهی با هدف کمینه سازی هزینه تولید توان و با لحاظ کردن محدودیت های فنی ژنراتورها و در نظر گرفتن مقادیر دیماند و رزرو اجرا می شود . تقاضا برای انرژی الکتریکی دارای نوساناتی متناسب با تغییرات چرخه ای شرایط آب و هوا و شرایط زندگی مردم می باشد. با توجه به دلایل فنی ژنراتور ها نمی توانند دائما روشن و یا خاموش شوند و همچنین روشن و خاموش شدن ژنراتورها نیز هزینه بر می باشد . بنابراین به منظور دسترسی به سود اقتصادی باید یک برنامه زمان بندی بهینه تولید برای سیستم قدرت تنظیم شود. مساله مشارکت واحدها، یک مساله غیر خطی و عددی با متغیر های پیوسته و گسسته (MINLP) می باشد. در نظر گرفتن برنامه های پاسخگویی بار (Demand Response Programs) در برنامه مشارکت واحدها، مساله مذکور را به یک مساله پیچیده تر با متغیرهای غیر قطعی تبدیل می کند. برنامه زمان استفاده (Time-of-Use)یکی از برنامه های زمان -محور (Time-Based Rate) پاسخگویی بار می باشد . در این مقاله ابتدا شرکت تولید کننده (GenCo) با مدلسازی اقتصادی رفتار بار، نحوه پاسخگویی طرف تقاضا به تغییرات قیمت انرژی الکتریکی در پریودهای مختلف را بدست آورده و سپس مساله مشارکت واحدهای نیروگاهی با در نظر گرفتن میزان واکنش بار به تغییرات قیمت انرژی الکتریکی را حل می کند.

Keywords:

برنامه زمان-استفاده (TOU) , کمینه سازی هزینه تولید , مشارکت واحدهای نیروگاهی , شرکت تولید کننده (GenCo)

Authors

مهدی رحمانی اندبیلی

دانشگاه تربیت مدرس-شرکت توزیع نیروی برق نواحی استان تهران

محسن پارسا مقدم

دانشگاه تربیت مدرس

حبیب اله اعلمی

دانشگاه امام حسین (ع)

محمد صادق رحمانی اندبیلی

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • K _ Withironpras ert, S. Chusanapiputt, "Hybrid Ant System/Priority List ...
  • C.K. Pang, H.C. Chen, Optimal short-term thermal unit commitment, IEEE ...
  • M. Wong, T. Chung, Y. Wong, An evolving neural network ...
  • S.A. Kazarlis, A.G. Bakirtzis, V. Petridis, A genetic algorithm solution ...
  • M. Rahmani -Andebili , A. Abdollahi, M. Parsa Moghaddam, " ...
  • Zhang, L; Zhao, J; Han, X; Niu, L; "Day-ahead Generation ...
  • FERC report, "Regulatory commission survey on demand response and time ...
  • Y. Li and F. Peter, "Deregulated power prices: changes over ...
  • Y. Tang, H. Song, and F. Ho, "Investigation _ TOU ...
  • N. Yu and J. Yu, "Optimal TOU decision considering demand ...
  • D.S. Kirschen and G. Strbac, _ 'Fundamentas of power System ...
  • D. S. Kirschen, G. Strbac, P. Cumperayot, D. Mendes, "Factoring ...
  • IEEE Transaction on power Systems, Vool. 15, No. 2, PP. ...
  • J. G. Roos, I. E. Lane, "Industrial power demand response ...
  • نمایش کامل مراجع