شناسایی و نمایش الگوی کانون های جرم خیز سرقت خودرو براساس عوامل زمانی و مکانی با استفاده از GIS

شناسایی و نمایش کانون های جرم خیز و سعی در علت شناسی عوامل مکانی و زمانی بروز ناهنجاری های اجتماعی طی دو دهه اخیر بسیار اهمیت یافته است. یکی از ناهنجاری های اجتماعی، سرقت خودرو است که از جرائم مهم و پر تعداد اکثر جوامع است. تجزیه و تحلیل جرم به بخشی جدایی ناپذیر از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) تبدیل شده است که در آن تحلیلگر از جنبه های مکانی و زمانی اطلاعات جرم و جنایت برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی استفاده می کند. هدف این مطالعه، شناسایی و نمایش کانون های جرم خیز سرقت خودرو با استفاده از GIS است. روش: بدین منظور تعداد ۴۵۲۹ فقره سرقت خودرو در شهر بوستون آمریکا در بازه زمانی ۲۰۱۵ تا ۲۰۱۸ به عنوان جامعه آماری مورد مطالعه قرار گرفت و از قابلیت های GIS برای بررسی الگو و شناسایی و نمایش کانون های جرم خیز سرقت خودرو استفاده گردید. نتایج حاصل از تابعK رایپلی نشان داد که سرقت خودرو در منطقه مورد مطالعه توزیع خوشه ای دارد و کانون-های جرم خیز سرقت خودرو با استفاده از پراکنش آماره گیتس _اورد جی استار (Getis-Ord Gi*) شناسایی و نمایش داده شد. یافته ها: یافته های تحقیق نشان داد که بیشترین فراوانی وقوع سرقت خودرو در جولای سال ۲۰۱۶، روز یکشنبه در ساعت ۲۰ و کمترین فراوانی وقوع سرقت خودو در مارس ۲۰۱۸، روز شنبه در ساعت ۵ صبح است. همچنین یافته ها نشان داد که ۲۰% سرقت خودرو تنها در ۳% از مساحت منطقه مورد مطالعه انجام می گیرد همچنین شعاع دسترسی نزدیک ترین ایستگاه پلیس از مرکز متوسط سرقت خودرو تنها در فاصله ۶۳۰ متری آن قرار دارد. نتایج: نتایج نشان می دهند، شناسایی و نمایش کانون های جرم خیز به کمک GIS می تواند به عنوان یک روش استراتژیک برای کاهش جرم و حفظ امنیت جامعه توسط ادارات پلیس مورد استفاده قرار گیرد و از تحمیل هزینه های سرسام آور به شهروندان نیز جلوگیری کند.

شناسایی و نمایش الگوی کانون های جرم خیز سرقت خودرو براساس عوامل زمانی و مکانی با استفاده از GIS Keywords:

کانون های جرم خیز , سیستم اطلاعات مکانی , سرقت خودرو , پراکنش آماره گیتس- اورد جی استار , تابع K رایپلی.