تشخیص میزان تغییر شکل شعاعی سیم پیچ ترانسفورماتور با استفاده از تصویربرداری راداری

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,142

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

PSC26_435

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390

Abstract:

جابجایی مکانیکی سیم پیچ ترانس یکی از عوامل اصلی خرابی و از بین رفتن آن می باشد. این جابجایی ممکن است در راستای عمودی (جابجایی محوری) و یا در راستای شعاع (تغییرشکل شعاعی) سیم پیچ باشد. تاکنون روش های مختلفی برای تشخیص تغییرشکل شعاعی سیم پیچ ارائه شده است که برخی از آن ها نیاز به خارج از مدار نمودن ترانس داشته و برخی دیگر در حین عملکرد ترانس و به صورت برخط قابل پیاده سازی هستند. هر یک از این روش ها قادر به تشخیص وجود یا عدم وجود تغییرشکل شعاعی بوده ولی قابلیت تشخیص میزان عیب را ندارند . در این مقاله روش تصویربرداری راداری برای تشخیص محل تغییر شکل شعاعی سیم پیچ ترانسفور ماتور ارائه شده است. این روش علاوه بر اینکه به صورت برخط عمل می کند، قابلیت تشخیص میزان تغییرشکل شعاعی سیم پیچ را نیز دارد . در این روش ، با استفاده از یک دستگاه فرستنده و گیرنده امواج UWB یک پالس UWB به سمت هدف (سیم پیچ ترانس ) ارسال شده وبازتاب آن اندازه گیری می گردد . با جابجاکردن آنتن های فرستنده و گیرنده، سیگنال های بازتاب شده از هدف در نقاط مختلف اندازه گیری می گردد. سیگنا ل های اندازه گیری شده با استفاده از الگوریتم مهاجرت اختلاف فاز به یک تصویر دوبعدی از هدف تبدیل می گردند . با تجزیه و تحلیل این تصویر، تغییر شکل شعاعی سیم پیچ مشخص می گردد. عملکرد روش ارائه شده با انجام آزمایشات عملی ارزیابی شده است.

Authors

محمد صادق گلسرخی اصفهانی

دانشکده برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

مریم السادات اخوان حجازی

دانشکده برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

گئورک قره پتیان

دانشکده برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • M. Wang, A.J .Vandermaar, K. D.Srivastava monitoring of transformer, in ...
  • J. Ebrahimi, G. B. Gharehpetian, H. Amindavar Positioning for On- ...
  • D.K.Xu and Y.M.Li , _ simulating research on monitoring of ...
  • J.Christian and K.Feser, "procedures for Detecting Winding Displacements in Power ...
  • J. Christian, K. Feser , U. Sundermann , T. Leibfried ...
  • G. Mokhtari, G. B. Gharehpetian, R. Faraji-dana, Hejazi, "On-line Monitoring ...
  • Transformer Winding Axial Displacement Using UWB Sensors and Neural Network", ...
  • M. A. Hejazi, J. Ebrahimi, G. B. Gharehpetian, R. Faraji-Dana ...
  • G. Mokhtari, M. A. Hejazi and G. B. Gharehpetian, "Simulation ...
  • Conference On Electrical Machines, ICEM 2010, September 6-8, 2010, Rome, ...
  • International Power and Energy Conference (PECon), Nov. 29- Dec. 1, ...
  • Henri Maitre "Processing of Synthetic Aperture Radar Images", John Wiley ...
  • Colin Gilmore, Ian Jeffrey, and Joe LoVetrt :Derivation and Comparison ...
  • Formulation", IEEE Tran. Geoscience and remote sensing, Vol. 44, No. ...
  • Lars M. H. Ulander, Hans Hellsten , Gunnar Stenstrom:، _ ...
  • M. S. Zhdanov:، Geo metrphysical inverse theory and regularization problems", ...
  • Ing. Michal Aftanas: Through wall imaging with uwb radar system", ...
  • M. Dehmollaian and K. Sarabandi, "Refocusing Through Building Walls Using ...
  • Remote Sensing, vol. 46, pp.1589-1599, June 2008. ...
  • G. T. Herma. "Image reconstruction from projections", Berlin, Germany, Spriner-Verlag, ...
  • John A. Scales: "Theory of seismic imaging", samizdat press, January ...
  • نمایش کامل مراجع