طراحی الگوریتم هوشمند مبتنی بر هوش محاسباتی جهت تشخیص بیماری های قلبی
Publish place: 10th National Conference on Applied Research in Electrical and Computer Science and Medical Engineering
Publish Year: 1400
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 368
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ECMECONF10_014
Index date: 17 January 2022
طراحی الگوریتم هوشمند مبتنی بر هوش محاسباتی جهت تشخیص بیماری های قلبی abstract
هدف از این مقاله، طراحی الگوریتم هوشمند مبتنی بر هوش محاسباتی جهت تشخیص بیماری های قلبی می باشد. بیماری های قلبی عروقی امروزه مهمترین عامل مرگ و میر انسان ها می باشند. یکی از شایع ترین بیماری های قلبی- عروقی، بیماری عروق کرونر است که طبق گزارش سازمان بهداشت جهانی در سال ۲۰۰۸ با ۷/۲۵ میلیون مرگ در جهان، در صدر ده عامل اول مرگ و میر جهان قرار گرفته است. در این پژوهش اطلاعات مربوط به بیماریهای قلبی، با استفاده از الگوریتم های هوش محاسباتی (شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک)، مورد تحلیل قرار گرفته تا بتوان با استفاده از این اطلاعات، به مدل و الگوی دقیق تری جهت تشخیص بیماری عروق کرونری قلبی دست یافت. جهت حذف نویز سیگنال قلبی، ابتدا سیگنال نویزی به چند سطح، تجزیه موجک می شود. پس از آن ضرایب زیرباندهای تفصیل به صورت جداگانه وارد شبکه های عصبی شده و در خروجی با اجرای روش اصلاح روش تفریق طیفی ضرایب موجک سیگنال بازسازی شده حاصل میشود. بانک اطلاعاتی مورد استفاده مجموعه داده بیماران عروق کرونری موجود در مخزن داده یادگیری ماشین دانشگاه ارواین، ایالت کالیفرنیا آمریکا (UCI) است. کلیه تحلیل ها با استفاده از نرم افزار MATLAB صورت می گیرد. نتایج نهایی به دست آمده در این مطالعه نشان دهنده برتری روش بهینه سازی شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک نسبت به سایر روش ها، در راستای تشخیص بیماری قلبی با متوسط دقت برابر ۹۹ % می باشد.
طراحی الگوریتم هوشمند مبتنی بر هوش محاسباتی جهت تشخیص بیماری های قلبی Keywords:
طراحی الگوریتم هوشمند مبتنی بر هوش محاسباتی جهت تشخیص بیماری های قلبی authors
صدیقه کرمی
دانشجوی ارشد مهندسی پزشکی