مدل شبکه عصبی مصنوعی برای بررسی همبستگی روزانه بین ایستگاه ها در پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد دز
Publish place: Iranian Water Researches Journal، Vol: 4، Issue: 2
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 166
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWAI-4-2_003
تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1400
Abstract:
پیشبینی جریان در بهرهبرداری از مخازن سدها و مدیریت منابع آب اهمیت زیادی دارد. در این مقاله، جریان ورودی به مخزن سد دز با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل رگرسیون خطی چند متغیره بر اساس آمار آبدهی روزانه ایستگاههای هیدرومتری واقع در بالادست مخزن سد پیشبینی شده است. با استفاده از دو مدل مذکور همبستگی زمانی و مکانی بین ایستگاههای واقع در بالادست مخزن نیز بررسی شده است. نتایج به دست آمده نشان میدهد که درحالت کلی، با در نظر گرفتن ضریب همبستگی و معیار میانگین مربعات خطاها، مدل شبکه عصبی مصنوعی عملکرد بهتری نسبت به مدل رگرسیون خطی دارد. بهترین موقع برای پیشبینی یک روز جلوتر با استفاده از دادههای نزدیکترین ایستگاه بالادست سد (تنگپنج) و سه روز جلوتر با دادههای ایستگاههای ونایی (سراب سفید)، درودتیره، کمنداب و درهتخت انجام میشود. بدین ترتیب با افزایش فاصله ایستگاه پیشبینیکننده، زمان پیشبینی از یک روز به سه روز افزایش و دقت آن ۴۲% کاهش مییابد.
Keywords: