شبیهسازی سناریوهای محتمل رخداد زمین لرزه در تهران
Publish place: Quarterly Journal of Geosciences، Vol: 26، Issue: 103
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 176
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GSJ-26-103_013
تاریخ نمایه سازی: 3 بهمن 1400
Abstract:
شهر تهران با ترکیبی از جمعیت زیاد، گسل های فعال، شواهد زمین لرزه های تاریخی و آسیب پذیری سازه های ساخته شده در آن، ریسک بالایی در برابر زمین لرزه دارد. در مطالعه حاضر، با توجه به گزارشها و مقالات زمین شناسی منتشر شده در دهه ی گذشته، ۳ سناریوی زمین لرزه برای گسیختگی گسل های مشا، نیاوران و پارچین در نظر گرفته و شتاب نگاشت هایی در شهر تهران شبیه سازی شده است. از روش تصادفی چشمه نقطه ای با اصلاح متغیر فاصله برای در نظرگرفتن اثرات هندسه گسیختگی استفاده و همچنین نتایج مطالعات پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله در سال های اخیر در مورد بزرگنمایی ساختگاه در تهران برای در نظر گرفتن اثرات ساختگاهی به کار گرفته شده است. نتایج شبیه سازی نشان دهنده شتاب بیشنه قابل توجه در شمال تهران برای گسل نیاوران و گسل پارچین در جنوب تهران است؛ همچنین متوسط شدت زمین لرزه مرکالی برای این دو سناریو به ترتیب در سه منطقه و یک منطقه شهری تهران برابر با ۹ است که نشان از خرابی و خسارت زیاد در آن مناطق دارد. با استفاده از نتایج شبیه سازی، یک برآورد اولیه از تلفات ناشی از سناریوهای مفروض گسیختگی صورت گرفته است. تعداد تلفات جانی (مرگ ومیر) ناشی از سناریوهای گسیختگی گسل های مشا، نیاوران و پارچین بنا بر این برآورد به ترتیب برابر با حدود ۵۰۰۰، ۱۱۷۰۰۰ و ۸۵۰۰۰ نفر خواهد بود.
Keywords:
Authors
مقداد سمائی
پژوهشگر پسا دکترا، دانشکده مهندسی، دانشگاه گیفو، گیفو، ژاپن
امیر برزگری
دکترا، دانشکده علوم پایه، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
محمدرضا قویمی پناه
دانشجوی دکترا، دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
فرهاد جعفری
دانشجوی دکترا، دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
ابوالفضل شامی
کارشناسی ارشد، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :