سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تاثیر کشش قیمتی بر مدل سازی برنامه های پاسخگویی بار در شبکه هوشمند برق (مطالعه موردی شهر تهران)

Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 313

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_INDECO-5-17_002

Index date: 30 January 2022

تاثیر کشش قیمتی بر مدل سازی برنامه های پاسخگویی بار در شبکه هوشمند برق (مطالعه موردی شهر تهران) abstract

تحقیقات و تجارب گوناگون در زمینه بازارهای انرژی الکتریکی نشان می دهد، شرکت فعال سمت تقاضا در بازار برق، باعث رقابتی تر شدن و افزایش بازده این بازارها و در نهایت بهبود عملکرد آنها می شود. همچنین مشارکت در برنامه های پاسخگویی بار منجر به کاهش قیمت برق، رفع تراکم خطوط انتقال، افزایش امنیت شبکه و بهبود نقدینگی بازار می شود. بر این اساس و به منظور بهره­گیری هر چه بیشتر از این برنامه­ها، ابتدا می بایست مدلی اقتصادی از این برنامه ها ارائه داد سپس با استفاده از آن، برنامه­ریزی های لازم برای بکارگیری هر چه بیشتر این برنامه­ها انجام شود و انگیزه مشترکین برای مشارکت در آنها افزایش یابد. در تحقیق حاضر شبیه­سازی یک مدل اقتصادی پاسخگویی بار بر اساس کشش قیمتی تقاضا و تابع مطلوبیت مشترکین انجام گرفته است. از آنجا که تقاضای مشترکین به علائم تصمیم­گیری متفاوتی، از قبیل قیمت برق، سطح مشارکت مشترکین، ارزش مشوق­ها و جریمه­های تعیین شده در برنامه­های پاسخگویی بار بستگی دارد تلاش شده است که در یک مدل پیشنهادی اقتصادی  این علائم شبیه سازی شود. مدل پیشنهادی با استفاده از داده­های مربوط به شهر تهران مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج حاصل از شبیه­سازی در سناریوهای مختلف ارائه گردیده است. نتایج نشان می­دهد برنامه­های زمان­محور به کشش حساس نیستند و در هر حال تغییر کشش عامل تعیین کننده در انتخاب سیاست بهینه برای تصمیم گیرندگان بازار نیست و صرفا با تغییر کشش، می­توان شاخص­های فنی و اقتصادی را بهبود بخشید. ولی برنامه­های تشویق محور و ترکیبی به کشش حساس هستند و تغییر کشش علاوه بر بهبود شاخص­های فنی و اقتصادی، عامل تعیین کننده در انتخاب سیاست بهینه برای تصمیم­گیرندگان بازار است.

تاثیر کشش قیمتی بر مدل سازی برنامه های پاسخگویی بار در شبکه هوشمند برق (مطالعه موردی شهر تهران) Keywords:

تاثیر کشش قیمتی بر مدل سازی برنامه های پاسخگویی بار در شبکه هوشمند برق (مطالعه موردی شهر تهران) authors

علی ناظمی

استادیار دانشکده اقتصاد، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

سیدفرید قادری

استاد دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه تهران،تهران، ایران

سکینه تجار

کارشناسی ارشد مهندسی سیستم های اقتصادی اجتماعی، گرایش برنامه ریزی سیستم های انرژی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
اعلمی، حبیب اله؛ یوسفی، غلامرضا و محسن پارسا مقدم (۱۳۸۷)، ...
کریمی، حمید و شهرام جدید (۱۳۹۹)، "تعیین قیمت بهینه برای ...
Aalami, H. A.; Parsa Moghaddam, M & G. R.Yousefi (۲۰۱۰), ...
Albadi, M. H., & El-Saadany, E. F. (۲۰۰۸ ). “A ...
Centolella, P. (۲۰۱۰). “The Integration of Price Responsive Demand in ...
Federal Energy Regulatory Commission Staff, (۲۰۰۶-۲۰۰۹). “Assessment of Demand Response ...
FERC, (۲۰۰۶). “Regulatory Commission Survey on Demand Response and Time ...
IEA (۲۰۰۴-۲۰۰۹), Strategic Plan for the IEA Demand Side Management ...
Khajavi, P., Monsef, H., & Abniki, H. (۲۰۱۰). “ Load ...
Kirschen, D. S., Strbac, G., & Cumperayot, p. (۲۰۰۰). “Factoring ...
Kirschen, D. S., Strbac, G. (۲۰۰۴). “Fundamentals of Power System ...
Palensky, P., & Dietrich, D. (۲۰۱۱). “Demand Side Management: Demand ...
Schweppe, F. c.,Caramanis, F. C., Tabors, R. D. A., & ...
S. Department of Energy, Energy Policy Act of ۲۰۰۵. (۲۰۰۶). ...
Wellinghoff, J., (۲۰۰۶). “Collaborative Dialog on Demand Response”, ۱۲, > ...
نمایش کامل مراجع