تحلیل نقش تفاوت های مکانی- فضایی در احساس نشاط شهروندان اهواز
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 122
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JGUSD-8-1_011
تاریخ نمایه سازی: 12 بهمن 1400
Abstract:
شهر اهواز با چالشهای محیطی و تفاوتهای مکانی- فضایی(نابرابری فضاهای نشاطآفرین) اثرگذاری در وضعیت نشاط شهروندان روبروست. تفاوتهای مکانی و احساس نشاط شهروندان از مهمترین متغیرهای مورد بررسی این پژوهش هستند. برنامهریزی عدالت محور و کاهش نابرابریهای مکانی و فضایی در برخورداری از فضاهای نشاطآفرین مهمترین پیشنهاد این پژوهش است. پژوهش حاضر نظری-کاربردی و به لحاظ روششناسی"توصیفی-تحلیلی" است. جامعه آماری شامل شهروندان اهواز (اعم از زن و مرد) در محدوده سنی ۱۵ سال به بالا است که برابر با ۸۸۷۲۸۰ نفر از کل جمعیت شهر اهواز است. حجم نمونه بر اساس فرمول کوکران ۳۸۵ نفر و روش نمونهگیری نیز تصادفی ساده و پرسشنامهها در شش محله منتخب تکمیل گردید. تحلیل دادهها با روشهای آماری از جمله میانگین پاسخها، رگرسیون خطی، آزمون تی مستقل و تحلیل واریانس یک راهه و نرم افزارArcGIS انجام شده است. بر اساس نتایج، سطح نشاط شهروندان اهوازی، پایینتر از حد میانگین و مطلوب است. میان دو گروه زنان و مردان شهر اهواز از نظر سطح نشاط تفاوت معناداری وجود ندارد اما بین گروههای سنی از نظر سطح نشاط تفاوت معنادار وجود دارد. تفاوت سطوح مکانی در تفاوت سطح نشاط شهروندان در محلههای مختلف شهر اهواز نقش دارد و سطح نشاط شهروندان از مکانها و محلههای با سطوح بالاتر به سمت مکانها و محلههای سطوح پایینتر متغیر و سیر نزولی دارد. در واقع تفاوتها و نابرابریهای فضایی و مکانی منجر به نابرابری سطح نشاط در بین شهروندان میشود و توزیع نشاط در بین شهروندان بر اساس تفاوتهای مکانی دارای یک الگوی عادلانه نیست.
Keywords:
Authors
صفیه دامن باغ
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید چمران اهواز
ناهید سجادیان
استاد گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید چمران اهواز
مرتضی نعمتی
استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :