برآورد ذخیره کانسار فسفات اسفوردی با استفاده از روش های زمین آماری و شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: Quarterly Journal of Geosciences، Vol: 18، Issue: 69
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 252
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GSJ-18-69_009
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1400
Abstract:
ارزیابی ذخیره کانسارها یکی از مهم ترین پارامترهای لازم برای طراحی معدن بوده و روش های متعددی در این خصوص توسعه یافته است. علاوه بر روش های تحلیلی زمین آماری، روش های هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی برای برآورد ذخیره بسیار مناسب تشخیص داده شده اند. در این تحقیق مدل هندسی و بلوکی کانسار فسفات اسفوردی تهیه و میزان ذخیره برآورد شده است. مدل بلوکی محتوی حدود ۱۰۰ هزار بلوک با ابعاد ۵ × ۲۵ × ۲۵ است. برای برآورد عیار هر بلوک، از روش تحلیل زمین آماری و شبکه های عصبی استفاده شد. به منظور برآورد زمین آماری، روش کریجینگ معمولی مورد استفاده قرار گرفت. در روش شبکه عصبی یک شبکه چند لایه پرسپترون به کار گرفته شده و برای آموزش شبکه از روش آموزش LMاستفاده شد. میزان ذخیره برای دامنه مناسبی از عیار حد برآورد شده است. با در نظرگرفتن عیار حد ۶ درصد، میزان ذخیره ۵/۱۶ میلیون تن با عیار میانگین ۴۴/۱۱ درصد و ۵/۱۷ میلیون تن با عیار میانگین ۸۳/۱۱ درصد به ترتیب به کمک روش زمین آماری و روش شبکه های عصبی محاسبه شد. نتایج مشابه بوده و اختلافی کمتر از ۶% دارند. مدل سازی و برآورد انجام شده، مبنای لازم را برای اصلاح طرح استخراجی فعلی معدن فسفات اسفوردی با هدف استخراج انتخابی تا تراز ۱۷۲۰ فراهم می نماید.
Keywords:
Authors
احمدرضا صیادی
گروه مهندسی معدن، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مسعود منجزی
گروه مهندسی معدن، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
حسین شهرآبادی
گروه مهندسی معدن، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :