ارائه مدلی برای ارزش گذاری مشتریان یک فروشگاه اینترنتی با استفاده ازتکنیکهای داده کاوی : مطالعه موردی در سایت سیویلیکا
Publish place: The first specialized conference on intelligent computer systems and their applications
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,665
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITICS01_132
تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1391
Abstract:
امروزه اینترنت به یکی از ابزارهای مهم در همه عرصه های زندگی بشر تبدیل شده است . وجود انواع مقالات علمی، کتب و سایر منابع الکترونیکی در اینترنت در عرص ههای علمی و تحقیقاتی به طور گسترد ه ای توسط محققان و دانشمندان سراسر دنیا مورد پذیرش قرار گرفته است. در این راستا سایت سیویلیکا با دارا بودن بیش از 150000 مقاله ی داخلی و خارجی در زمین ههای مختلف علمی، یکی از محبوب ترین مراجع به منظور سهولت دسترسی به این منابع ارزشمند است. هدف این مقاله بکارگیری تکنیک های داده کاوی برای رده بندی و تحلیل رفتار مشتریان این سایت به منظور شناخت بهتر آن ها و در نتیجه بهبود خدمات ارائه شده و تدوین استراتژی های بازاریابی می باشد. ما در این مقاله روشی را جهت بخش بندی و ارزش گذاری مشتریان بر اساس سابقه ی خرید آن ها با استفاده از روش CRISP-DM و نرم افزار داده کاوی 12.0 Clementine توصیف خواهیم نمود.
Keywords:
Authors
شری شیرین بیک مهاجر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات
هومن تصدیقی
عضو هیات علمی جهاد دانشگاهی صنعتی شریف
طه مکفی
کارشناس مهندسی صنایع
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :