پیش بینی اثرات تغییر کاربری اراضی بر کیفیت زیستگاه حوزه سد نرماب در استان گلستان
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 317
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DRNL-1-1_011
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1400
Abstract:
تغییرات گسترده در کاربری اراضی طی چند دهه گذشته، توان اکوسیستم ها در عرضه خدمات را با چالش اساسی مواجه ساخته است. بنابراین درک بهتر تاثیر این تغییرات بر خدمات عرضه شده توسط اکوسیستم ها امری ضروری است. به همین منظور، در تحقیق حاضر ضمن استخراج نقشهکاربری اراضی برای گذشته و حال، نقشه کاربری اراضی برای آینده با استفاده از ابزار Scenario Generator نرم افزار InVEST پیشبینی و استخراج شد. سپس اثرات تغییر کاربری اراضی بر ویژگی مرتبط با کیفیت زیستگاهی در حوزه سد نرماب استان گلستان با استفاده از ابزار Habitat Quality نرمافزار InVEST مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج پژوهش نشان داد که در اثر تغییرات شدید کاربری اراضی و تبدیل اراضی طبیعی به ویژه جنگلی به اراضی کشاورزی و مسکونی، کیفیت زیستگاهها از سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۸ کاهش پیدا کرده و تخریب سرزمین نیز به همان میزان افزایش پیدا کرده است. همچنین پیشبینی شرایط برای سال ۲۰۳۶ موید این بود که در صورت ادامه روند فعلی، کاهش کیفیت زیستگاه با شدت بیشتری همراه خواهد شد و تخریب سرزمین نیز افزایش پیدا خواهد کرد. بر اساس نتایج به دست آمده، متوسط کیفیت زیستگاه برای سالهای ۲۰۰۰، ۲۰۱۸ و ۲۰۳۶ بهترتیب ۸/۰، ۷۱/۰ و ۵۹/۰ میباشد که بیانگر روند کاهشی شدید در کیفیت زیستگاه است. همچنین متوسط تخریب سرزمین برای سالهای ۲۰۰۰، ۲۰۱۸ و ۲۰۳۶ نیز به ترتیب برابر با ۰۱۶/۰، ۰۲۰/۰ و ۰۲۵/۰ برآورد شد که نشان از افزایش تخریبها با گذشت زمان دارد.
Keywords:
Authors
علیرضا دانشی
Gorgan University of Agricultural Sciences & Natural Resources
علی نجفی نژاد
Gorgan University of Agricultural Sciences & Natural Resources
مصطفی پناهی
Graduate School of the Environment and Energy, Science and Research Branch, Islamic Azad University
اردوان زرندیان
Research Center for Environment and Sustainable Development
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :