بررسی صفات مهم زراعی ارقام گلرنگ بهاره از طریق روشهای آماری چندمتغیره
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 982
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ADNWP01_089
Index date: 6 April 2012
بررسی صفات مهم زراعی ارقام گلرنگ بهاره از طریق روشهای آماری چندمتغیره abstract
با توجه به نیاز فزاینده کشور به روغنهای خوراکی توسعه کشت دانه های روغنی از اهمیت زیادی برخوردار است از بین دانه های روغنی سازگار با شرایط کشور گلرنگ به عنوان یک گیاه بومی ایران و مقاوم به تنشهای خشکی و شوری از آینده نویدبخشی برخوردار است از آنجا که شناخت ارقام مقاوم به تنش و گروه بندی آنها جهت برنامه ریزی صحیح دربرناه های به نژآدی گیاهان حائز اهمیت می باشد این مطالعه به منظور گروه بندی ارقام گلرنگ بهاره درسه رژیم رطوبتی دارای تنش خشکی به ترتیب شش و پنج بار آبیاری و بدون تنش هفت بار آبیاری انجام شد دراین مطالعه 26 رقم گلرنگ در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی به صورت اسپیلت پلات با دو تکرار مورد ارزیابی قرارگرفتند. تجزیه کلاستر بهروش ward ارقام گلرنگ را براساس صفات مورد ارزیابی در 7 کلاستر جداگانه قرار داد کلاستر ششم را رقم N51016 که پاکوتاهترین رقم مورد مطالعه بود و طول مدت رویشی و زایشی کوتاهتری داشت تشکیل داد دراین رقم تعداد دانه در قوزه وزن هزاردانه درصد روغن و عملکرد تک بوته بیشتر ازمتوسط ارقام ارزیابی گردید. با توجه به نتایج بدست آمده رقم N51016 از نظر ویژگیهای مهم مورد نظر بهترین رقم شناخته شد از نظر شاخص تحمل به تنش STI حساسترین ارقام درهر دو سطح تنش آبی واریته های محلی زرقان IV و محلی میانه I و مقاومترین ارقام نسبت به این شرایط واریته N51016 تعیین گردید.
بررسی صفات مهم زراعی ارقام گلرنگ بهاره از طریق روشهای آماری چندمتغیره Keywords:
بررسی صفات مهم زراعی ارقام گلرنگ بهاره از طریق روشهای آماری چندمتغیره authors
یونس رامشک نیا
دانشجوی دوره دکتری دانشگاه دولتی باکو
طارق غنی فتحی
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات
الناز صباغ تازه
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :