بهکارگیری شبیهسازی گسسته پیشامد و تحلیل پوششی دادهها بهمنظور بهبود عملکرد اورژانس بیمارستان
Publish place: Industrial Management Journal، Vol: 11، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 213
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IMJT-11-1_004
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1400
Abstract:
هدف: در این مطالعه از شبیهسازی گسسته پیشامد برای بهبود عملکرد اورژانس بیمارستان با هدف کاهش زمان انتظار بیماران و بهینهیابی منابع استفاده شده است. روش: نخست بر اساس فرایند جریان بیماران در اورژانس بیمارستان، با استفاده از نرمافزار ARENA یک مدل شبیهسازی توسعه داده شد، سپس این مدل شبیهسازی برای هر سناریوی شدنی که شامل تعداد پزشک عمومی، متخصص طب اورژانس، پرستاران بخش تحت نظر، بخش درمان حاد، تخت تزریقات، تخت بخش تحت نظر و بخش درمان حاد است، ۱۸۰ بار به اجرا درآمد. در گام بعد، دو روش رتبهبندی تحلیل پوششی دادهها برای رتبهبندی سناریوها به کار گرفته شد. یافتهها: رتبهبندی روشهای تحلیل پوششی دادهها نشان داد که در هر دو روش، سناریوی ۳۹ بهترین انتخاب است. برای تعیین وجود همبستگی میان نتایج روشهای رتبهبندی نیز از آزمونهای ناپارامتری اسپیرمن رو و کندال تاو استفاده شد که نتایج آنها بهترتیب ۹۳/۰ و ۸۱/۰ بهدست آمد. این نتایج گویای وجود همبستگی میان روشهای رتبهبندی تحلیل پوششی دادههاست. نتیجهگیری: نتایج مطالعه نشان داد که در هر دو روش رتبهبندی تحلیل پوششی دادهها، سناریو ۳۹ بهترین سناریو در میان ۴۴ سناریوی شدنی تعریف شده است. یعنی باید ۲ پزشک عمومی، ۱ متخصص طب اورژانس، ۱۶ پرستاران در بخش تحت نظر، ۵ پرستار در بخش درمان حاد، ۲ تخت در تزریقات، ۲۲ تخت در بخش تحت نظر و ۱۶ تخت در بخش درمان حاد بهکار گرفته شود.
Keywords:
Authors
سلمان نظری شیرکوهی
استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی فومن، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، ایران.
امیر یعقوبی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، ایران.
محمدرضا تقی زاده یزدی
دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :