کاربرد الگوریتم درختی M۵ در برآورد رسوب معلق رودخانهها

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 180

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WATER-6-4_002

تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1400

Abstract:

برآورد میزان بار رسوب در بسیاری از پروژههای آبی از قبیل طراحی سدها و حوضچههای ذخیره آب سطحی، انتﻘال رسوب و آلودگی در رودخانهها و دریاچهها و نیز طراحی کانالها و نگهداری آن ها اهمیت زیادی دارد. روش­های متداول برآورد بار رسوب عمدتا دقت پایینی داشته و نتایج روش­های مختلف تفاوت زیادی با یکدیگر دارد. بر همین اساس در این تحقیق پس از تهیه دادههای دبی رسوب مربوط به ایستگاه­های هیدرومتری جوکنک، بهبهان، شادگان، مشراگه و چم نظام، از الگوریتم درختی M۵ که یکی از مدل­های نوین داده کاوی به حساب می­آید، جهت محاسبه بار معلق استفاده گردید. الگوریتم درختی M۵ فضای مساله را به شاخههای متعدد تقسیم کرده و معادلاتی را جهت تخمین بار معلق رسوب در شاخههای مختلف ارائه میدهد. دبی جریان یک روز قبل و دبی همان روز به عنوان پارامترهای ورودی و دبی بار معلق رسوب نیز به عنوان پارامتر خروجی جهت ساخت و صحت سنجی مدل در نظر گرفته شد. آنالیزهای مختلف آماری بر روی معادلات ارائه شده توسط الگوریتم M۵ نشان دهنده دقت بهتر مدل درختی در مقایسه با منحنی سنجه می­باشد. در ایستگاه­های مورد بررسی مقدار RMSE مدل درختی با توجه به داده­های آموزش و صحت سنجی ۵۹/۰ محاسبه گردید در حالی که در مورد منحنی سنجه این مقدار ۷۴/۰ به دست آمد. بر اساس نتایج این تحقیق مدل M۵ علاوه بر اینکه میتواند میزان رسوب معلق را با دقت بالایی برآورد کند دارای ساختار ساده و قابل فهم بوده و از نتایج آن میتوان جهت مسائل کاربردی سود جست.

Keywords:

Authors

سیده حدیث شاهرخی

گروه مهندسی آب دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان

جواد ظهیری

استادیار، گروه مهندسی آب دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان

احمد جعفری

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اکبرزاده، م. ر.، ع. قزل سوفلو و م. حاجی بیگلو. ...
  • جباری، ا و م. صمدی. ۱۳۹۲. کاربرد الگوریتم M۵ در ...
  • دهقانی، ا.، م. ملک محمدی و ا. هزارجریبی. ۱۳۸۹. تخمین ...
  • ابراهیمی محمدی، ش.، س. ح. ر. صادقی و ک. چپی. ...
  • ظهیری، ج. ۱۳۹۴. کاربرد مدلهای ناپارامتریک CART و M۵ در ...
  • معتمدیوزیری، ب.، ح. احمدی، م. مهدوی و ف. شریفی. ۱۳۸۸. ...
  • Achite, M. and S. Ouillon. ۲۰۰۷. Suspended sediment transport in ...
  • Bhattacharya, B. and D. P. Solomatine. ۲۰۰۶. Machine Learning in ...
  • Etemad-Shahidi, A. and J. Mahjoobi .۲۰۰۹. Comparison between M۵΄ Model ...
  • Etemad-Shahidi, A. and M. Taghipour. ۲۰۱۲. Predicting Longitudinal Dispersion Coefficient in Natural ...
  • Etemad-Shahidi, A. and N. Ghaemi. ۲۰۱۱. Model Tree Approach for ...
  • Kumar, D., A. Pandey, N. Sharma and W. Flugel .۲۰۱۶. ...
  • Mahjoobi, J., A. Sabzianpoor and E. Jabbari. ۲۰۱۰. Application of ...
  • Quinlan, J. R.۱۹۹۲. Learning with Continuous Classes. Proceedings of AI’۹۲, ...
  • Wang, Y. and I. H. Witten. ۱۹۹۷. Induction of Model ...
  • Yang, C. T., R. Marsooli and M. Taghi Aalami. ۲۰۰۹. ...
  • Zounemat-Kermani, M., O. Kişi, J. Adamowski and A. Ramezani-Charmahineh. ۲۰۱۶. ...
  • نمایش کامل مراجع