بررسی کارایی مدل های نروفازی، شبکه عصبی و رگرسیون چندمتغیره در پیش بینی مصرف انرژی کشور
Publish place: Journal of Economics Research، Vol: 12، Issue: 46
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 294
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOER-12-46_003
تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1400
Abstract:
انرژی در کنار سایر عوامل تولید، عامل موثری در رشد و توسعه اقتصادی تلقی میشود و در عملکرد بخشهای مختلف اقتصادی نقش چشمگیری ایفا میکند. ازاینرو، مسوولان کشور باید تلاش کنند تا با پیشبینی دقیقتر مصرف انرژی و برنامهریزی صحیح در هدایت مصرف، پارامترهای عرضه و تقاضای انرژی را بهنحوی مطلوب کنترل کنند. هدف از این مقاله، بررسی کارایی مدل های نروفازی، شبکه عصبی و رگرسیون چندمتغیره در پیشبینی مصرف انرژی کشور است. مطالعه موردی این تحقیق مربوط به انرژی مصرفی در بخش حملونقل ایران است. ازاینرو، برای بررسی حاضر، از دادههای سالانه مصرف انرژی بخش حمل ونقل کشور، بهعنوان متغیر خروجی مدل های پیشبینی و از دادههای سالانه جمعیت کل کشور، تولید ناخالص داخلی و تعداد خودرو بهعنوان متغیرهای ورودی مدل های پیش بینی استفاده شد. در پایان، نتایج پیشبینی مدل های مختلف با استفاده از شاخصهای خطای استاندارد نسبی (RSE) و میانگین خطا (ME) و مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) ارزیابی شدند. نتایج ارزیابی نشان داد که مدل نروفازی (ANFIS)، نسبت به سایر مدلها دارای بالاترین دقت در پیشبینی مصرف انرژی کشور است.
Keywords:
Authors
حمید بابایی میبدی
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه یزد، پست الکترونیکی
محمدحسین طحاری مهرجردی
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، جهاد دانشگاهی یزد
روح الله تقی زاده مهرجردی
دانشجوی دکتری دانشگاه تهران و عضو هیات علمی دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :