روشی برای کاهش هزینه تست نرم افزار با استفاده از روشهای داده کاوی
Publish place: Information Technology and Economic Jihad
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,125
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ITEC01_039
Index date: 1 May 2012
روشی برای کاهش هزینه تست نرم افزار با استفاده از روشهای داده کاوی abstract
خطای نرم افزار یک عیب در سیستم نرم افزاری است که ممکن است عاقبت منجر به شکست سیستم شود سیستمهای تشخیص دهنده خطا با استفاده از معیارهای نرم افزار و روشهای داده کاوی به پیشگویی خطای نرم افزار می پردازند و به این صورت هزینه های کشف خطا در نرم افزارها را کاهشمیدهند دسته بندهای زیادی دراین مورد استفاده می شوند رایج ترین دسته بندی که استفاده می شود Naïve Bayes است لسمن تحقیقاتی در زمینه دسته بندهای مورد استفاده انجام داده بود ما دراین تحقیق به بررسی کارایی 37 دسته بندی مختلف در سیستمهای کشف خطا می پردازیم دسته بندها را از لحاظ معیارهای کارایی بررسی می کنیم در نهایت دسته بندBagging که کارایی و دقت بهتری نسبت به سایر دسته بندها از خود نشان داد انتخاب می کنیم سپس با تست برروی تعداد دیگری مخزن داده صحت انتخاب خود را بررسی می کنیم به این صورت ما سیستم کشف خطایی با کارایی بالاتر را ارایه می دهیم که هزینه کشف خطاهای نرم افزاری را کاهش میدهد.
روشی برای کاهش هزینه تست نرم افزار با استفاده از روشهای داده کاوی Keywords:
روشی برای کاهش هزینه تست نرم افزار با استفاده از روشهای داده کاوی authors
علی اصغر شهرجوی حقیقی
دانشجوی کارشناسی ارشد واحد علوم و تحقیقات خوزستان
ماشااله عباسی دزفولی
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی خوزستان
سیدمصطفی فخراحمد
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :