طراحی و پیاده سازی سیستم هوشمند شناسایی رفتار مشکوک در بانکداری اینترنتی به کمک نظریه مجموعه های فازی
Publish place: Information Technology and Economic Jihad
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,457
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITEC01_067
تاریخ نمایه سازی: 12 اردیبهشت 1391
Abstract:
یکی از مهمترین موانع برای استفاده از بانکداری اینترنتی و عدم امنیتی تراکنش ها و برخی سوء استفاده ها درمسیر انجام مبادلات مالی است به همین دلیل جلوگیری از نفوذ غیرمجاز و تشخیص جرم از مسائل مهم درموسسات مالیو بانکهاست دراین مقاله سیستمی هوشمند طرح شده است که تشخیص رفتارهای مشکوک و غیرمعمول کاربران در سیستم بانکداری اینترنتی را امکان پذیر می سازد از آنجا که رفتار کاربران مختلف همراه با ابهام و عدم قطعیت است این سیستم براساس نظری فازی طراحی شده تا رفتار کاربران را شناسایی کرده و رفتارهای مشکوک با شدتهای مختلف را دسته بندی کند مدل طراحی شده درسیستم بانکداری اینترنتی بانک ملت به عنوان یکی از بزرگترین بانکهای برخط کشور ازمایش شده و نتایج آن نشان دهنده موفقیت سیستم درشناسایی رفتارهای مشکوک بادرجه صحت 93% است.
Keywords:
Authors
فرهاد سلیمیان
مدرس دانشگاه پیام نور نجف آباد
اکرم سمالپوربابااحمدی
دانشجو دانشگاه پیام نور تیران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :