هدفمند کردن و کاهش هزینه تبلیغات با استفاده از روش SVM

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,492

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ITEC01_161

تاریخ نمایه سازی: 12 اردیبهشت 1391

Abstract:

تبلیغات بخش مهمی از هزینه های شرکت های تجاری را به خود اختصاص میدهد بخصوص اگر تبلیغات به صورت چشم بسته و بدون هدف باشد یکی از راه های کاهش هزینه تبلیغات با حفظ کارایی لازم شناسایی گروه هدف بصورت علمی است پیش بینی اینکه کدام دسته از مشتریان از یک محصول خاص استقبال می کنند و انجام تبلیغات در مورد آنها می تواند هزینه تبلیغات را کاهش دهد ضمن اینکه از کارایی تبلیغات نیز نمی کاهد دراین مقاله این پیش بینی با استفاده از اطلاعات مشتریان قبلی که کالای خاصی را خریداری کرده اند ودسته بندی این مشتریان به وسیله یکی از تکنیکهای داده کاوی به نام SVM انجام می پذیرد و نتایج حاصل نیز بیان میگردد.

Authors

فاطمه برزگر

کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی

محمدصادق برزگر

کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی

مرتضی کارگر

کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • کارگر، مرتضی؛ یعقوبی، محمد علی. 1390. "دسته بندی داده ها ...
  • Burges , C.J.C.1998. A Tutorial On Support Vector Machines for ...
  • Cortes, C; , V. 1995. Support vector Networks, Machine Learning, ...
  • Han, Jiawei; Kamb er, Micheline .2006. Data Mining :Concepts and ...
  • Vapnik, V. N.1995. The Nature of Statistical Learning Theory. New ...
  • نمایش کامل مراجع