مروری برمجموعه داده های بکاررفته درسیستمهای تشخیص نفوذ به منظور استفاده در اندازه گیری کارایی الگوریتمهای دسته بندی کننده یادگیر
Publish place: National Conference on Computer and Information technology
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,771
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCCIT01_003
Index date: 6 May 2012
مروری برمجموعه داده های بکاررفته درسیستمهای تشخیص نفوذ به منظور استفاده در اندازه گیری کارایی الگوریتمهای دسته بندی کننده یادگیر abstract
حدود پانزده سال از ورود متدهای یادگیری ماشین به زمینه ی سیستمهای تشخیص نفوذ م یگذرد دراین مدت اکثر این متدها در سیستمهای تشخیص نفوذ به کاررفته و تست شده اند مهمترین مساله دراین متدها وجود مجموعه داده هایی است که عمل آموزش و تست متدها براساس آنها انجام میگیرد درزمینه سیستمهای تشخیص نفوذ گستردگی زیادی درمجموعه داده ها وجود ندارد و عملا چندمجموعه داده انگشت شمار وجوددارند که اکثر محققین از آنها برای ارزیابی متدهای ابداعیشان استفاده می کنند این مجموعه داده ها گاها از روی یکدیگر ساخته شده و بدیهی است که مشکلات ذاتی اجداد خود را به ارث برده اند دراین مقاله سعی شده است که مجموعه داده های موجود معرفی و پرکاربردترین انها بررسی شده و معایبشان تحلیل شود .
مروری برمجموعه داده های بکاررفته درسیستمهای تشخیص نفوذ به منظور استفاده در اندازه گیری کارایی الگوریتمهای دسته بندی کننده یادگیر Keywords:
مروری برمجموعه داده های بکاررفته درسیستمهای تشخیص نفوذ به منظور استفاده در اندازه گیری کارایی الگوریتمهای دسته بندی کننده یادگیر authors
مهران امیری
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر هوش مصنوعی
مهدی افتخاری
استادیار دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :