کاربرد سیستمهای فازی درطراحی سیستمهای تشخیص نفوذ

مهران امیری; مهدی افتخاری

کاربرد سیستمهای فازی درطراحی سیستمهای تشخیص نفوذ

Publish place: National Conference on Computer and Information technology

Publish Year: 1390

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/142006

Document National Code:

NCCIT01_058

Index date: 6 May 2012

کاربرد سیستمهای فازی درطراحی سیستمهای تشخیص نفوذ abstract

امروزه سیستمهای تشخیص نفوذی که براساس سیستمهای فازی تولید می شوند بسیار مورد توجه محققان هستند خصوصیات ذاتی سیستمهای فازی از قبیل توانایی تعامل با داده های غیردقیق و ابهام آمیز از آنها کاندیدهای مناسبی برای طراحی سیستمهای تشخیص نفوذ می سازند دراین مقاله سعی شده است کاربرد سیستمهای فازی در طراحی سیستم های تشخیص نفوذ مرور شود دراین راستا تعامل و همکاری سیستمهای فازی با شبکه های عصبی و الگوریتمهای تکاملی بررسی شده است روند طراحی سیستمهای استنتاج قانون مندی که توسط روالهای اتوماتیک از دادههای آموزشی طراحی می شوند نیز مورد بررسی قرارگرفته و تحقیقات انجام شده درهر زمینه خلاصه با یکدیگر مقایسه شده است.

کاربرد سیستمهای فازی درطراحی سیستمهای تشخیص نفوذ Keywords:

سیستمهای تشخیص نفوذ , سیستمهای فازی , الگوریتمهای تکاملی , شبکه های عصبی

کاربرد سیستمهای فازی درطراحی سیستمهای تشخیص نفوذ authors

مهران امیری

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر

مهدی افتخاری

استادیار دانشگاه باهنر کرمان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

D.E. Denning, An intrusion detection model, IEEE Transactions _ Software ...

H. Debar, M. Dacier, A. Wespi, Towards a taxonomy of ...

J.E. Dickerson, J.A. Dickerson, Fuzzy network profiling for intrusion detection, ...

A. Abraham, R. Jain, Soft computing models for network intrusion ...

A. Abraham, R. Jain, J. Thomas, S.Y. Han, D-SCIDS: distributed ...

K.-C. Lee, L. Mikhailov, Intelligent intrusion detection system, in: Proceedings ...

C. Zheng, L. Chen, FCBI-an efficient user-friendly classifier using fuzzy ...

A. El-Semary, J. Edmonds, J. Gonzalez, M. Papa, A framework ...

S.-B. Cho, Incorporating soft computing techniques into a probabilistic intrusion ...

J. Tian, Y. Fu, Y. Xu, J. ling Wang, Intrusion ...

A.N. Toosi, M. Kahani, A new approach to intrusion detection ...

S.M. Bridges, R.B. Vaughn, Intrusion detection via fuzzy data mining, ...

C. Kuok, A. Fu, M. Wong, Mining fuzzy association rules ...

H. Mannila, H. Toivonen, Discovering generalized episodes using minimal Occurences ...

B. Zhang, Internet intrusion detection by autoassociative neural network, in: ...

A. Hofmann, C. Schmitz, B. Sick, Intrusion detection in computer ...

R. Alshammari, S. Sonamthiang, M. Teimouri, D. Riordan, Using neuro-fuzzy ...

B. Kosko, Fuzzy cognitive maps, International Journal of Man-Machine Studies ...

J. Xin, J.E. Dickerson, J.A. Dickerson, Fuzzy feature extraction and ...

A. Siraj, S.M. Bridges, R.B. Vaughn, Fuzzy cognitive maps for ...

M. Abadeh, H. Mohamadi, J. Habibi, Design and analysis of ...

J. Go mez, D. Dasgupta, Evolving fuzzy classifiers for intrusion ...

نمایش کامل مراجع