استفاده از منطق فازی و الگوریتم ژنتیک درشبکه های حسگر بی سیم
Publish place: National Conference on Computer and Information technology
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,812
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCIT01_063
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391
Abstract:
افزایش عمر شبکه های حسگر بی سیم بعلت محدودیت منابع دراین شبکه ها از اهمیت ویژه ای برخوردار میب اشد یکی از تکنیکهای مسیریابی کارا مسیریابی سلسله مراتبی مبتنی برخوشه بندیحسگرها می باشد انتخاب بهترین سرخوشه ها و تعیین تعدادبهینه آنها هموارهبه عنوان چالشی دراین نوع مسیریابی مطرح است اخیرا ایده ایستگاه اصلی متحرک برای افزایش عمر شبکه های حسگر ارایه شده است که ما با بررسی کامل روشهای ارایه شده روشی را پیشنهادمیدهیم که درآن ابتدا سرخوشه ها توسط منطق فازی و با درنظر گرفتن پارامترهای انرژی حسگر تعدادهمسایه های حسگر و پارامتر D جهت توزیع مناسب سرخوشه ها درشبکه انتخاب می شوند سپس نقطه ای بهینه ای برای حرکت ایستگاه اصلی با استفاده ازا لگوریتم ژنتیک جهت مصرف بهینه انرژی سرخوشه ها تعیین می شود نتایج شبیه سازی نشان میدهد که روش پیشنهادی باترکیب دو تکنیک خوشه بندی و حرکت ایستگاه اصلی توانسته است تا 40.5% عمر شبکه های حسگر را افزایش دهد.
Keywords:
Authors
فرشید باقری ساروی
دانشجوی مهندسی تکنولوژی نرم افزار کامپیوتر
فرشاد باقری ساروی
دانشجوی کارشناسی نرم افزار کامپیوتر
امین عباسی
شرکت موج مبتکر ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :